Ausreißer in Abschlussdaten schnell entdecken
Basierend auf Machine Learning (ML) führt die Anomalie-Erkennung eine vollständige Analyse Ihrer Transaktionsdaten (Hauptbuchkonten, Kreditoren- und Debitorenbuchhaltung) durch und präsentiert Ihnen eine Momentaufnahme potenzieller Anomalien.
Durch die Bereitstellung von übersichtlichen Dashboards und Analysen, die nach Risikoeinstufung geordnet sind, deckt die Anomalie-Erkennung intuitiv alle fragwürdigen Transaktionen auf, die sonst unbemerkt geblieben wären.
Dies erfolgt mit der Geschwindigkeit und Genauigkeit, die kein Mensch jemals wirtschaftlich leisten könnte.
Reduzieren Sie finanzielle Risiken und Betrug
Einer der komplexeren Aspekte bei der Erstellung von Abschlüssen ist die Risikobewertung.
Durch die Kombination aus Machine Learning, branchenrelevanten Best Practices und leistungsstarkem Cloud Computing zur präzisen Vorabprüfung beliebiger Transaktionsvolumina werden bei der Anomalie-Erkennung schnell alle fragwürdigen Transaktionen aufgedeckt, die möglicherweise unbemerkt geblieben wären. Schaffen Sie die Gewissheit, dass Ihre Finanzzahlen korrekt und frei von Fehlern und verdächtigen Aktivitäten sind.
Höhere Datengenauigkeit und Zuverlässigkeit
Wenn Ihr Unternehmen wächst, wächst auch die Anzahl der von Ihnen gebuchten Transaktionen und damit die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler. Skalieren Sie Ihr Unternehmen mit größerer Sicherheit, indem Sie Risiken schnell erkennen und menschliche Fehler, fehlerhafte Buchungen und ungewöhnliche Transaktionen ausschließen. Die Kenntnis der Anomalie-Erkennung bietet eine vollständige und genaue Analyse und stärkt das Vertrauen in Ihre Daten.
Schnellere Abschlüsse mit geringerem Risiko
100-prozentige Analyse Ihrer Transaktionsdaten.
Intuitive interaktive Dashboards helfen, schneller neue Erkenntnisse zu gewinnen.
Rankings nach Risikobewertung lenken die Aufmerksamkeit auf die Anomalien mit der höchsten Priorität.
Leicht verständliche Beschreibungen erklären, warum Transaktionen gekennzeichnet wurden.
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Erfahren Sie mehrHäufig gestellte Fragen
Die Einrichtung der Anomalie-Erkennung erfolgt vollkommen programmierfrei. Laden Sie einfach den Datensatz Ihres Unternehmens in die Anomalie-Erkennung, um die Analyse zu starten.
Die Risikoanalyse besteht aus einer Kombination mehrerer Methoden. Die Anomalie-Erkennung führt zu einer ganzheitlichen, detaillierten Risikobewertung. Sie nutzt maschinelles Lernen, statistische Methoden, Branchenerfahrung und Geschäftsregeln.
Die Anomalie-Erkennung analysiert Haupt- und Nebenbuchvorgänge (Debitoren- und Kreditoren-Nebenbücher), um Ihnen eine tiefgreifende Analyse Ihrer Daten zu ermöglichen und Ausreißer, Fehler und möglichen Betrug aufzudecken.
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