In meinem letzten Blog, "Die dritte Welle der Finanzautomatisierung - CPM + Künstliche Intelligenz" Diskutierte ich dass durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI), genauer gesagt Maschine Lernen, es kann angewendet werden, um finanzprozesse zu automatisieren und zu beschleunigen bei gleichzeitiger Minimierung von finanziellen Verlusten und Risiken. Lassen Sie uns nun einen Blick auf ein anderes Problem. Finanzielle software-Lösungen, unabhängig davon, ob sie KI-zentriert sind oder nicht, bieten nur die Effizienzen und den ROI die sie versprechen wenn sie richtig genutzt werden von den Arbeitnehmern. Allerdings, in viel zu vielen Situationen ist dies nicht der fall. Lassen Sie uns also darüber nachdenken:
  • Die meisten Finanzabteilungen sind bereits zu sehr mit der Erledigung ihrer alltäglichen Aufgaben beschäftigt
  • In den meisten Finanzabteilungen kommt es zu Mitarbeiterwechsel und damit zu einem Verlust an Wissen über Prozesse und Geschäftssysteme
  • Es gibt höherwertige Aufgaben, die erledigt werden müssen, aber nicht während der Arbeitszeit angegangen werden, und wenn doch, dann'wird sie in der Regel in den späten Abendstunden und an den Wochenenden erledigt
  • Dieser Zeitdruck führt manchmal dazu, dass mitarbeiter nicht genug zeit haben, um die Geschäftsanwendungen des Unternehmenslikation zu lernen, um sie wirklich effektiv einzusetzen, und dieses problem verschärft sich mit der Aufnahme neuer Mitarbeiter in die Abteilung
  • Der moderne, hypervernetzte Mitarbeiter erwartet, dass er arbeiten kann, wo und wann er will zu und einige Geschäftsanwendungen sind einfach nicht mobil-bereit noch nicht
  • Dieist führt zu einer erheblichen Unterauslastung der geschäftsanwendungen und daher wird das Unternehmen nicht die erwarteten Ergebnisse erzielen
  • Oftmals trägt der Softwarehersteller diese Last
In meiner früheren welt in der ERP-Branche gearbeitet, Habe ich dies oft gehört. ERP-Systeme sind leistungsstarke Softwarelösungen für den Betrieb eines Unternehmens, aber ich kann Ihnen nicht sagen, wie oft ich gehört habe, dass der Kunde mit dem System nicht zufrieden ist, nur um dann festzustellen, dass der Kunde die Software nicht in vollem Umfang nutzt, z. B. weil er nicht alle Möglichkeiten (verfügbare Module) ausschöpft oder die Mitarbeiter die Software einfach nicht wie vorgesehen nutzen wie es beabsichtigt war. Dies führt in der Regel zu einem niedrigen Zufriedenheitsgrad mit der Software und, was noch wichtiger ist, Sie werden nicht die Vorteile erfahren die Sie erwartet haben. Hier liegt das Problemwenn Sie eine große Investition in die untersuchung, beschaffung und Einrichtung Ihrer Unternehmenssoftware, aber wenn Ihre Mitarbeiter nicht die Zeit haben um sie vollständig zu lernen, oder, was noch interessanter ist, sie wollen sie einfach nicht lernen oder haben nicht das Gefühl, dass sie die Zeit haben, sie richtig zu nutzen es während ihres geschäftigen Tagesablaufss werden sie typischerweise zu Abkürzungen oder Umgehungen greifen. So, nach einer Weileund aufgrund mangelnder Ergebnisse sie kommen Sie zu die schlussfolgerung dass Ihre Software nicht ihre Bedürfnisse nicht befriedigt, so sie beginnen a suche nach einer anderen Lösung. Simeinfach ausgedrückt, ist dies eine teuerund sehr ablenkend und zeitaufwendig prozess zu wiederholen wieder und wieder zu wiederholenvor allem, wenn Ihre derzeitige Software sehr wohl alle alle ihre aktuellen Anforderungen erfüllen kann. Wenn dies nur allzu vertraut klingtdann seien Sie versichert, dass Sie nicht allein sind. Die Worte, auf die Sie sich hier konzentrieren müssen, sind "Zeit" und "lernen wollen"." Lassen Sie mich also jetzt fragen, "Was wäre, wenn:
  • Sie müssten nicht alles verstehen die technischen Feinheiten Ihrer Unternehmenssoftware benutzeroberfläche?
  • Sie könnten mehr Zeit für Ihre Mitarbeiter oder sich selbst gewinnen?
  • Ysier Mitarbeiter nutzen Ihre Unternehmenssoftware mehr?
  • Sie "wollten" sie benutzen weil es einfach war, intuitiv und für sie verfügbar war, wo immer sie auch sein mochten?"
Würde das einen Unterschied machen? Nun,, sicher würde es das, aber wie? Die gute Nachricht ist, dass künstliche Intelligenz, insbesondere natürliche Sprachkenntnisse, helfen können:
  • Definiert: Generierung natürlicher Sprache (NLG) ist die Verwendung von künstlicher Intelligenz (KI), um aus einem Datensatz eine schriftliche oder gesprochene Erzählung zu erzeugen. NLG-Software hat die Fähigkeit große Mengen an numerischen Daten zu verarbeiten, Muster zu erkennen und diese Informationen in einer für Menschen leicht verständlichen Form weiterzugeben.
  • Definiert: Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Interaktion zwischen Computern und Menschen unter Verwendung der natürlichen Sprache befasst.
Kurz gesagt: Natürliche Sprache vereinfacht die Kommunikation zwischen Menschen und Computern, indem sie unsere eigene Sprache zur Interaktion nutzt. Forscher schätzen, dass KI sich wiederholende Aufgaben, die ein Drittel der Zeit von Finanzmanagern in Anspruch nehmen, automatisieren könnte, so dass sie mehr Zeit für strategische Aufgaben hätten. Durch den Einsatz von natürlicher Sprache können Ihre Mitarbeiter können jetzt die Maschines für sich arbeiten lassen, indem sie einfach sprechening mit der Geschäftsanwendung und fragenund sie zu automatisieren zeitraubende Routineaufgaben aufgabenberichte erstellen oder verteilen und gewinnen die tiefe und konsistente erkenntnisse zu gewinnen, die sie benötigen, um ihre Arbeit schneller und genauer zu erledigen? Wie könnte dies erreicht werden?
  • Ihre alten oder neuen Mitarbeiter würden die Unternehmenssoftware einsetzen, um die Dinge natürlicher zu erledigen, indem sie einfach mit ihr sprechen. Dies würde bedeuten, dass less Ausbildung und eine mögliche Steigerung der Produktivität durch einbindung in ein Geschäftssystem durch Kommunikation in a art und Weise natürlicher für Menschen.
  • Sich wiederholende, routinemäßige Aufgaben können automatisiert werden indem man die Software auffordert ausführen das bedeutet, dass mehr freie Zeit zur Verfügung steht, um die höherwertige, strategischere Arbeit zu erledigen. Natürliche Sprache ist ein Schlüssel ermöglichenr für Automatisierungslösungen lür Lösungen wie virtuell/digitale assistenten. "Hey Siri oder Alexa"
  • Erzeugung natürlicher Sprache kann riesige Datenmengen schnell auswerten, Muster erkennen und diese Informationen leicht visuell oder durch gesprochene Worte weitergeben für schnelle und relevante einblicke auf Dashboard-Diagrammen und mehr.
  • Seit Natural Language Generation bietet a die gewonnenen Erkenntnisse sind konsistent, d.h. jeder, der Zugang zu bestimmten KPIs hat, interpretiert die Daten auf die gleiche Art und Weise, was die Kommunikation und den Abgleich über Gruppen oder Geschäftsbereiche hinweg verbessert
  • Und angesichts all dies dieser KI fähigkeiten ist verfügbar nur in der Cloudsie ist verfügbar um für Sie zu arbeiten überall und jederzeit von jedem mobilen Gerät aus.
Dies ermöglicht ein neues Maß an Effizienz, Mobilität, und Einblicke, indem wir die Kommunikation mit unserem geschäftssystems in einer für uns natürlichen Weise kommunizieren können. Natürliche Sprache ist das Herzstück des Aufgabenassistenten und Chart Insights des Virtual Financial Analyst angetrieben von Prophix AI. Der Virtueller Finanzanalyst ist buchstäblich Ihr eigener persönlicher analyst der Ihnen zu erleichtern und die menschliche Interaktion zu verbessern mit Prophix CPM während handl repetitiven Aufgaben und bietete intelligente Einblicke mit der Geschwindigkeit und Genauigkeit keine Skala von menschen könnte erschwinglich bieten. Unternehmen rund um den Globus setzen zunehmend auf KI als Teil ihrer Strategien zur digitalen Transformation, um um ihr Geschäft zu transformieren. Die Effizienzgewinne, die tiefen Einblicke, allgemeine Erschwinglichkeit, und der langfristige ROI sind einfach zu verlockend, um sie zu ignorieren. Wie kann also künstliche Intelligenz in den folgenden Bereichen eingesetzt werden FP&A in der Zukunft eingesetzt werden? Das ist schwer zu sagen, aber wie Ich in meinem letzten Blog sagte, KI ist nicht dazu da, Ihre hochqualifizierten und erfahrenen Analysten zu ersetzen, sondern'sie soll ihnen den Weg frei machen, damit sie proaktiv an wichtigeren, wertschöpfenden Projekten arbeiten können. Sie werden nicht nur mehr von dem tun, wofür Sie sie bezahlen, sondern dies kann auch tiefgreifende Auswirkungen auf die Produktivität der Finanzabteilung haben und den strategischen Wert der Abteilung innerhalb des Unternehmens erhöhen.