Das Ziel der KI und ihre Auswirkungen auf FP&A

In meinen letzten Blogs bin ich darauf eingegangen, wie Technologien wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, natürliche Sprache und mehr die Art und Weise, wie wir Unternehmenssoftware nutzen und mit ihr interagieren, beeinflussen können und werden. Die Automatisierung und die tiefen Einblicke, die diese Technologien potenziell bieten, werden sich massiv darauf auswirken, wie viele von uns ihre Arbeit heute und in nicht allzu ferner Zukunft erledigen. Aber zu welchem Zweck? Beginnen wir mit dem Ziel der KI, von dem Wissenschaftler, Mathematiker und Ingenieure schon seit Jahrzehnten träumen. "Das endgültige Ziel der KI ist, dass eine Maschine eine Art von allgemeiner Intelligenz besitzt, die der des Menschen ähnlich ist Das ist sicher ehrgeizig, aber wir sind an einem Punkt angelangt, an dem die Technologie aufholt und diesen Traum Wirklichkeit werden lässt. Das ist wichtig, denn die Geschichte lehrt uns, dass, wenn der Mensch mehr Probleme lösen muss, als er in der Lage ist zu bewältigen, es nicht immer ausreicht, einfach mehr Menschen auf das Problem anzusetzen. Nehmen wir ein paar revolutionäre Verbraucherkonzepte als Beispiel:

Ford Motor Company

Im Jahr 1913 stellte Ford das erste Fließband für Automobile vor. Durch die Verfeinerung eines Prozesses, die Beschaffung von Teilen, die Einführung von Maschinen und das Konzept eines sich bewegenden Fließbands war Ford der erste, der die Massenproduktion entwickelte und die Zeit für den Bau eines Autos von 12 Stunden auf nur 2 Stunden und 30 Minuten reduzierte, wobei viel weniger Arbeitskräfte benötigt wurden. Durch die Einführung von Prozessen, Technologie und Automatisierung wurde der Bau eines Autos billiger, während gleichzeitig mehr Autos pro Tag mit weniger Mitarbeitern und in besserer Qualität zu geringeren Kosten gebaut werden konnten. Dies führte zu einer Kommerzialisierung des Automobils, die es für die Käufer erschwinglich machte, und verschaffte dem Unternehmen die dringend benötigten Gewinne, um künftige Forschung und Entwicklung sowie Innovationen voranzutreiben und sich so einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Der Rest der Branche folgte diesem Beispiel und entwickelt es bis zum heutigen Tag weiter. Und warum? Die Fähigkeit, mit weniger mehr zu erreichen. Die Innovationen in der Automobilindustrie entwickeln sich schnell weiter und umfassen derzeit die Hinzufügung von KI-gestützten Sicherheitsfunktionen wie Kollisionserkennung, die auf Gefahren achten, und Kollisionsvermeidung, bei der die Entscheidung, das Auto anzuhalten oder zu bewegen, von der Maschine getroffen wird, wenn der Mensch dazu nicht in der Lage ist, mit dem Ziel, das Leben der Menschen im oder am Fahrzeug zu retten, die Belastung für die Versicherungsbranche zu verringern und die Autohersteller mit attraktiven Angeboten wettbewerbsfähig zu halten.

Apple

Spulen Sie vor bis Juni 2007. Steve Job von Apple stellte ein Gerät vor, das seiner Zeit weit voraus zu sein schien. Das iPhone war das erste Touchscreen-Gerät mit kleinem Formfaktor, das viele Geräte durch ein einziges ersetzte. Das iPhone wurde als Breitbild-iPod, als bahnbrechendes Internet-Kommunikationsgerät und als revolutionäres Mobiltelefon angepriesen. In einer einzigen Produktveröffentlichung hatte Apple den iPod, die mobile Kontaktdatenbank (z. B. Palm Pilot), den Computer zum Surfen im Internet, eine mobile Spielkonsole (z. B. Gameboy) und ein Telefon nahtlos in einem einzigen Gerät vereint. Und warum? Damit Sie mit weniger mehr erreichen können. Im Laufe der Jahre war das Smartphone(der Begriff für alle diese Technologien zusammen) eines der Geräte mit dem größten Einfluss auf den menschlichen Lebensstil und auch ein führendes Werkzeug für KI-Innovation und -Anwendung. Je mehr ein Gerät die Arbeit eines Menschen mit ähnlicher Intelligenz und einer natürlichen Art der Kommunikation erledigen kann, desto mehr bereichert es unser Leben. Wir sprechen jetzt auf natürliche Weise mit unseren Telefonen, um Informationen über das Wetter zu erhalten, die besten Verkehrsrouten zu bestimmen oder zu erfahren, welcher Song im Radio läuft und wo man ihn streamen kann. Und was noch wichtiger ist: Sie automatisieren auch Aufgaben wie E-Mails, Terminverschiebungen oder den Kauf von Konzertkarten, indem sie uns einfach fragen. Das bedeutet, dass die KI in unseren Smartphones jetzt Routineaufgaben automatisiert und uns Zeit spart, während sie uns sofort die Informationen liefert, die wir brauchen, um bessere und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Heute reicht es also nicht mehr aus, dass das Smartphone einfach nur die Summe vieler Geräte ist, sondern es wird immer mehr zu unserem eigenen digitalen Assistenten - einige werden behaupten, dass es das bereits ist. Beide Revolutionen begannen mit dem Bedürfnis, zeitraubende, fehleranfällige und sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und den Menschen davon zu befreien, während die zweite Revolution den Menschen die intelligenten Erkenntnisse liefert, die sie benötigen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Kommt Ihnen das bekannt vor? Wenn Sie im Finanzwesen tätig sind, wissen Sie bereits, dass Sie und Ihre Kollegen wahrscheinlich schon mit den täglichen Aufgaben überfordert sind, die erforderlich sind, um Ihr Unternehmen am Laufen zu halten. Bei Prozessen wie Prognosen, Konsolidierung, Abschluss und mehr verbringen Sie viel zu viel Zeit damit, nach den benötigten Informationen zu suchen, sie umzuwandeln und dann in einem nützlichen Format zu präsentieren, während Verzögerungen und Fehler mit der Verteilung und Konsolidierung von Tabellen oder dem Aufspüren und Beheben von Anomalien in Ihren Transaktionen für den Abschluss einhergehen. Das übergeordnete Ziel besteht darin, die sich wiederholenden, zeitaufwändigen Aufgaben zu automatisieren, damit Sie mehr Zeit für strategische Aufgaben haben, und gleichzeitig einen schnellen Zugriff auf die benötigten Erkenntnisse zu erhalten, wenn Sie sie brauchen. Genau hier kann KI-gestütztes CPM helfen. KI-gestützte CPM-Tools wie Prophix können hier helfen. Prophix identifiziert nicht nur Ihre ausstehenden Aufgaben, sondern automatisiert auch viele von ihnen, wie z. B. die Planung eines Prozesses oder die Verteilung eines Berichts an das Team, indem es einfach in natürlicher Sprache nachfragt. Prophix liefert außerdem sofortige und konsistente Berichte zu wichtigen KPI-Dashboard-Visualisierungen und hilft dabei, viel Zeit und Risiko aus dem Finanzabschluss herauszunehmen, indem es 100 % Ihrer GL-Transaktionen analysiert und die Anomalien identifiziert, die einen Abschluss verzögern würden, indem es eine sofortige Lösung ermöglicht. KI hat bereits dafür gesorgt, dass riskante und zeitaufwändige Stichproben der Vergangenheit angehören. Aber das ist erst der Anfang. In Zukunft werden die Möglichkeiten der KI-Technologie unendlich groß sein. Einige der niedrig hängenden Früchte, die ich mir für FP&A vorstellen kann, sind:

• Automatisierung von Prognosen mit maschinellem Lernen - warum auch immer, es ist immer noch ziemlich manuell, erfordert viele Arbeitsstunden und ist arbeitsintensiv. Intelligente, datengesteuerte Prognosen und Planungen sind in Sicht.
• Nutzung von KI zur Beschleunigung von Analysen - KI nutzt die leistungsstarke Verarbeitungsleistung und den Speicherplatz der Cloud und entfernt den menschlichen Faktor aus der anfänglichen Analysegleichung. Die Basisanalyse wird schnell von der Maschine über einen riesigen Datensatz durchgeführt. Letztendlich entscheidet immer noch der Mensch, wie die Daten am besten genutzt werden können, aber die KI übernimmt die schwere Arbeit.
• Nutzen Sie Natürliche Sprache , um die Erstellung von Berichten für Ihre regelmäßigen Finanz- und Managementberichte zu automatisieren, indem Sie die Verantwortung für die zeitaufwändige Aufgabe der Interpretation des Berichts und der Erstellung eines konsistenten Berichts übernehmen.
• Nutzen Sie die natürliche Sprache, um auf einfache Weise Abfragen zur historischen Performance zu stellen, die es Ihnen ermöglichen, tiefer in die Ursachen einer bestimmten Performance einzutauchen oder Szenarien durchzuspielen, die ein besseres Verständnis der geschäftlichen Auswirkungen einer Entscheidung ermöglichen, bevor Sie diese treffen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Anwendung von KI auf FP&A nicht beängstigend ist und sich nicht wesentlich von dem unterscheidet, was Menschen in der Vergangenheit getan haben, um ihre Effizienz zu verbessern. In der heutigen Geschäftswelt ist es für die meisten Unternehmen kein wirtschaftlicher Luxus, ihre Belegschaft zu verkleinern, um Zeitfenster zu reduzieren oder neue Probleme zu lösen. Wir müssen dieses Problem mit neuen Technologien angehen, die die Rolle des Menschen übernehmen können. Bei Verbraucheranwendungen werden neue Technologien wie KI in der Regel schneller eingeführt, und das ist auch gut so, denn wenn die Technologie schließlich in der Geschäftswelt ankommt, sind die Benutzer bereits mit ihren Konzepten vertraut und wissen, wie sie mit ihnen umgehen müssen. Wenn Verbrauchergeräte und -anwendungen uns bereits darauf konditionieren, mit ihnen auf eine Art und Weise zu arbeiten, die der Interaktion mit anderen Menschen ähnelt, ist das erforderliche Änderungsmanagement bereits reduziert. Warum ist das wichtig? Nun, um auf die anfängliche Bemerkung über das Ziel der KI zurückzukommen: "Das endgültige Ziel der KI besteht darin, dass eine Maschine eine Art allgemeiner Intelligenz besitzt, die der des Menschen ähnelt Heute sehen wir, dass Finanzanwendungen beginnen, KI-Funktionen zu nutzen, und ihre Auswirkungen auf das Geschäft werden davon abhängen, wie gut und schnell sie angenommen wird. KI ist da und wird, wenn sie richtig eingesetzt wird, das Ziel erreichen, Menschen von zeitraubenden, sich wiederholenden Aufgaben zu befreien und ihnen gleichzeitig die intelligenten Erkenntnisse zu liefern, die sie brauchen, um fundiertere Entscheidungen für eine bessere, produktivere und wohlhabendere Zukunft zu treffen.

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* - https://www.bbvaopenmind.com/en/articles/the-future-of-ai-toward-truly-intelligent-artificial-intelligences/