Operational-Analytics

Der Stand der Dinge

In den letzten 20 Jahren hat es eine Revolution in der Planung und Analyse gegeben. Große und kleine Unternehmen ersetzen Einzelbenutzer-Paradigmen (typischerweise Excel) durch informationszentrierte Mehrbenutzer-Lösungen. Dadurch können Finanzabteilungen ihre Planung und Analyse auf vertrauenswürdige, zentralisierte und überprüfbare Weise verwalten.

Diese Lösungen waren für die Anbieter leicht zu verkaufen, da die Planungszyklen immer komplexer (und zeitaufwendiger) wurden und die Anforderungen an die interne und externe Berichterstattung stiegen. Allerdings endeten diese Lösungen oft in Silos in den Finanzabteilungen und hatten kaum eine Chance, diese zu durchbrechen. Die besseren Lösungen wurden von den Unternehmen selbst verwaltet, und die Finanzfachleute übertrugen ihre Excel-Kenntnisse auf OLAP und verwalteten sie schließlich allein, oft ohne Rücksprache mit den IT-Abteilungen. Hier besteht die Möglichkeit, die Technologie ein wenig zu teilen.

Chancen
Die Technologie, in die große und kleine Unternehmen investiert haben, ist oft leistungsstark, manchmal sogar sehr leistungsstark, und kann viel mehr als eine monatliche Budgeterfassung oder Ist-/Prognoseberichte. Wenn Sie all dies bis zu einem gewissen Grad in Excel erledigen könnten, haben Sie es wahrscheinlich auch getan. Sie sollten es nicht, aber Sie könnten es.

Wenn Sie bereits in eine leistungsfähige, multidimensionale (OLAP-)Lösung investiert haben, wie wäre es dann, wenn Sie diese auch nutzen könnten, um Vorgänge im Detail zu modellieren? Nehmen Sie die Detailebene bis hinunter zu SKU, Produkt, Dienstleistung, Mitarbeiter, Farbe, Größe oder Tag. Im Grunde genommen nehmen Sie Ihre volatilsten GuV-Linien und analysieren sie im Detail. Geben Sie sich die Chance, auf kommende Trends zu reagieren, bevor sie eintreten. Wie wäre es, wenn Sie die Bereiche Finanzen und Betrieb zu einem einzigen, echten Modell Ihres Unternehmens zusammenführen könnten? Das ist natürlich mit Herausforderungen verbunden, aber dazu später mehr.

Operations
Operative Analysen sind kein neues Konzept und Teil einer kompletten CPM-Lösung, aber sie stehen in der Regel auf der Prioritätenliste der meisten Unternehmen weiter unten als Finanzanalysen. Das ist verständlich, denn die Finanzergebnisse müssen den Stakeholdern und Aufsichtsbehörden vorgelegt werden, und der unerbittliche Zyklus der Finanzplanung und -berichterstattung lässt dem Finanzteam nur wenig Zeit, um zu erkunden, was sie sonst noch mit CPM machen könnten.

Operative Abteilungen haben ganz andere Bedürfnisse. Obwohl die Lieferung von Finanzplänen und -ergebnissen an die Finanzabteilung von zentraler Bedeutung ist, sind sie eher an der detaillierten Planung von Ressourcen, Produktbeständen und Mitarbeitern interessiert und suchen nach Trends in der Produktrentabilität, der Kundentreue oder anderen Messgrößen. Während sich die Finanzabteilung damit begnügt, auf einer zusammenfassenden Ebene nach dem "Wie geht es uns?" zu fragen, muss das operative Geschäft auf einer detaillierten Ebene nach dem "Warum?" fragen und in der Lage sein, Ausreißer in den Daten zu erkennen, die in zusammengefassten Informationen verloren gehen würden. Warum ist ein Produkt, eine Dienstleistung, eine Abteilung, ein Kunde, ein Geschäft oder ein Vertriebsmitarbeiter erfolgreicher, rentabler oder wertvoller als ein anderer? Kann Ihr Unternehmen diese Frage jetzt beantworten? Rechtzeitig, um einen Plan anzupassen?

Herausforderungen
Der Übergang von einem reinen Finanzanalysemodell zu einem Modell, das auch die betrieblichen Abläufe einbezieht, ist nicht ohne Herausforderungen; es handelt sich um unterschiedliche Lösungen mit unterschiedlichen Bedürfnissen und unterschiedlichen Interessengruppen.

  • Finance Breakout - Finanzlösungen werden oft von der Finanzabteilung verwaltet und betrieben. Sie müssen die Zustimmung einer breiteren Gruppe einholen, einschließlich des operativen Bereichs und wahrscheinlich der IT. Vielleicht sollten Sie einen funktionsübergreifenden Centre of Excellence-Ansatz in Betracht ziehen, der die gesamte Analytik im Unternehmen unterstützt.
  • Die Datenherausforderung - Die betrieblichen Daten werden um eine Größenordnung größer und komplexer sein und möglicherweise weniger sauber als jetzt. Sie stammen möglicherweise aus vielen verschiedenen Systemen und benötigen IT-Unterstützung, um zusammengeführt zu werden. Aber es wird sich lohnen.
  • Software-Tools - Wenn Ihre derzeitige Finanzanalyselösung nicht führend ist, nicht auf OLAP und nicht auf Standards basiert, dann ist sie möglicherweise nicht in der Lage, die zusätzlichen Anforderungen und Benutzer zu bewältigen. Sie benötigen Unterstützung für viele "Dimensionen" für die Analyse, Unterstützung für eine größere Anzahl von Benutzern, Datenattribute, mehrere Hierarchien und mehr. Ein typischer operativer "Würfel" könnte 20 Dimensionen für die Analyse und sieben Milliarden (1024) potenzielle Datenpunkte oder mehr haben. Ich weiß es, ich habe sie gesehen.

Zusammenfassung
Wenn Sie bereits Anwender von Financial Analytics sind, sollten Sie sich überlegen, wie Sie Ihre derzeitigen Investitionen in die Analytik auf Operational Analytics ausweiten können. Wenn es sich um Prophix handelt, kann sie das sicherlich.

Wenn Sie neu in der Analytik sind, sollten Sie sich fragen, welcher Ausgangspunkt - finanziell oder operativ - wahrscheinlich den besten ROI bietet. Nachdem Sie versucht haben, einen ROI für die Finanzplanung zu erstellen, kennen Sie vielleicht die Antwort!

Demnächst
Dies ist der erste einer Reihe von Blogs zu diesem Thema. In Kürze werden wir uns ausführlicher mit den Herausforderungen und Realitäten der Implementierung von Operational Analytics in mittelständischen Unternehmen befassen. Beobachten Sie also diesen Bereich!