Vorhersage bei Ungewissheit

Wir leben in nie dagewesenen und unsicheren Zeiten. Finanzfachleute wie Sie stehen unter zunehmendem Druck, die finanziellen Auswirkungen der COVID-19-Umwälzung zu bewältigen und Ihr Unternehmen so zu positionieren, dass es auch in Zukunft erfolgreich bleibt. Nachdem Sie Wochen oder Monate mit Ihrer Prognose für 2020 verbracht haben, kann es frustrierend sein, festzustellen, dass diese nicht mehr relevant ist. Jetzt stehen Sie vor der Herausforderung, Ihre Pläne schnell zu ändern, um Ihre Finanzen zu analysieren und festzulegen, wie Ihr Unternehmen vorankommen soll. Kürzlich haben wir zusammen mit IMA ein Webinar zu folgenden Themen gesponsert Maschinelles Lernen für Prognosen. Wir wollten erfahren, wie verschiedene Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen mit den steigenden Anforderungen der Finanzplanung und -analyse, insbesondere der Prognosen, umgehen. Wir haben unseren 1200 Webinarteilnehmern drei Fragen gestellt, die sich auf die derzeitige Fähigkeit ihres Unternehmens zu Prognosen bezogen. Die Ergebnisse gaben uns überraschende Einblicke in aktuelle und künftige Trends im Bereich FP&A. Zunächst baten wir unsere Zuhörer, uns mitzuteilen: Wie häufig macht Ihr Unternehmen heute Prognosen? 32.6 % der Befragten gaben an, dass sie jedes Quartal Prognosen erstellen, 13,5 % alle sechs Monate, 34,8 % jeden Monat, 6,6 % jede Woche und 12,4 % seltener als einmal im Jahr. Diese Ergebnisse stimmen mit den aktuellen Branchenstandards überein, die besagen, dass Unternehmen mindestens jeden Monat Prognosen erstellen sollten. Idealerweise sollten alle Befragten wöchentlich Prognosen erstellen, was bei einer kleinen Minderheit unserer Zuhörer (6,6 %) der Fall war. Als Nächstes befragten wir unsere Zuhörer: Wie nutzt Ihr Unternehmen Business analytik oder Performance-Management-Lösungen? Daraufhin gaben 16,5 % der Teilnehmer an, dass sie sie für die Datenaggregation und Berichterstattung nutzen, um Einblicke in die Vergangenheit zu gewinnen und die Frage "Was ist passiert?" zu beantworten; 32,3 % nutzen sie für Prognosen und Planung, um die Zukunft zu verstehen und Fragen zu beantworten wie "Was könnte passieren?"; 16,1 % nutzen sie für die Modellierung, indem sie finanzielle und nicht-finanzielle Daten miteinander kombinieren, um die Frage "Warum ist das passiert?" zu beantworten; und 35 % der Teilnehmer gaben an, dass sie heute keine formale Lösung haben und immer noch mit Excel arbeiten. Sehen Sie sich unser kurzes 20-minütiges Webinar darüber an, wie Prognosen Ihrem Unternehmen helfen können, sich besser auf Marktschwankungen vorzubereiten und darauf zu reagieren. Für viele Teilnehmer arbeitet ihr Finanzteam immer noch mit Excel, was ihre Fähigkeit zu detaillierten Prognosen erheblich einschränkt. Es war sehr erfreulich zu sehen, dass 32,3 % der Unternehmen eine Performance-Management-Lösung für Prognosen verwenden. Dies ist ein klarer Indikator dafür, dass diese Unternehmen gut positioniert sind, um die steigenden Anforderungen an FP&A zu erfüllen. Machine Learning Forecasting ist gut positioniert, um den 83,9 % der Unternehmen zu helfen, die nicht bereits finanzielle und nicht-finanzielle Daten kombinieren, um zu fragen: "Warum ist das passiert?" Machine Learning sollte diesen Unternehmen dabei helfen, die wichtigsten Geschäftsfaktoren zu identifizieren und Vertrauen in ihre Prognosen zu entwickeln. Zum Schluss wollten wir noch wissen: Was ist Ihr Prognosehorizont? Wir fanden heraus, dass 23,1 % der Teilnehmer Prognosen bis zum Ende des Quartals, 51,5 % bis zum Ende des Geschäftsjahres, 15,9 % für einen rollierenden 18-Monatszeitraum und 9,5 % für einen rollierenden 24-Monatszeitraum erstellen. Idealerweise würden mehr Unternehmen rollierende 18- und 24-monatige Prognosen erstellen. Die Tatsache, dass 25,4 % der Unternehmen diesen Prognosehorizont haben, spricht für eine erhöhte Dringlichkeit, längere Zeiträume mit mehr Spezifität zu prognostizieren, insbesondere angesichts des aktuellen sozialen, wirtschaftlichen und politischen Klimas als Folge der Pandemie. Insgesamt haben viele Unternehmen noch einen weiten Weg vor sich, bis sie schnell und einfach neue Vorhersagen treffen können. Für viele wird die zunehmende Popularität von Prognosen mit maschinellem Lernen ihren Unternehmen ermöglichen, die Frage "Warum ist das passiert?" besser zu beantworten Nehmen Sie an unserer Live-Diskussion mit Fragen und Antworten teil und erfahren Sie, was CFOs weltweit tun können, um auf veränderte Bedingungen zu reagieren und die Kontinuität des Geschäftsbetriebs zu gewährleisten, während sie gleichzeitig die Planung verbessern und Risiken minimieren. Möchten Sie mehr über Prognosen in unsicheren Zeiten erfahren? Sehen Sie sich das Webinar an.