KNIME genießt das Vertrauen von Unternehmen auf der ganzen Welt
KNIME Analyse-Plattform
KNIME ist eine führende Open-Source-Plattform für die Datenanalyse, die die Arbeit mit Daten einfach und für jeden zugänglich macht.
- Zugriff und Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen
- Transformieren und Bereinigen von Datensätzen mit intuitiven Werkzeugen
- Analysieren, modellieren und visualisieren Sie Daten, ohne Code zu schreiben
Mit seinem Drag-and-Drop-Workflow-Design ermöglicht KNIME die Umwandlung von Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse - alles auf einer einzigen Plattform.
KNIME Business Hub
Als Ergänzung zur KNIME Analytics Platform ist KNIME Business Hub eine kollaborative Umgebung, die entwickelt wurde, um Datenoperationen über Teams hinweg zu rationalisieren.
- Produktion und gemeinsame Nutzung von Arbeitsabläufen für konsistente Analysen
- Automatisieren und Verwalten von Datenprozessen in großem Umfang
- Sichere und effiziente Teamzusammenarbeit für datengesteuerte Entscheidungen
Mit den Funktionen zur Bereitstellung und Verwaltung können Teams Analysen nahtlos nutzen und mit ihnen interagieren - so werden Erkenntnisse im gesamten Unternehmen zugänglich und umsetzbar.
Erstellen Sie Datenanalyse-Workflows mit der intuitiven Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche von KNIME
Führen Sie visuelle Programmierung durch, ohne dass Sie kodieren müssen. Modellieren Sie jeden Schritt Ihrer Datenanalyse, kontrollieren Sie den Datenfluss und stellen Sie sicher, dass Ihre Arbeit mit KNIME immer aktuell ist. Kombinieren Sie Werkzeuge aus verschiedenen Bereichen in einem einzigen Arbeitsablauf, einschließlich Skripting in R und Python, maschinelles Lernen oder Konnektoren zu Apache Spark.
Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen und analysieren
Kombinieren Sie einfache Textformate wie Excel, CSV, PDF, XLS, JSON, XML, unstrukturierte Daten wie Bilder, Dokumente, Netzwerke, Moleküle usw. oder Zeitreihendaten. Integration mit einer Vielzahl von Datenbanken und Data Warehouses von Oracle, Microsoft SQL, Apache Hive, Snowflake und anderen. Laden Sie Avro-, Parquet- oder ORC-Dateien aus HDFS, S3 oder Azure.
Team- und fachübergreifende Zusammenarbeit mit KNIME Business Hub
Nutzen Sie Python-Skripte, Daten, Komponenten und Workflows in Ihrem Team oder in der gesamten Organisation gemeinsam und halten Sie dabei die Datenschutzrichtlinien durch die Kontrolle der Zugriffsverwaltung ein. Reproduzieren Sie Data Science, indem Sie Workflow-Revisionen zusammen mit den Daten aufzeichnen und so Debugging, Tracking und Auditing ermöglichen.
Weiterqualifizierung von Datennutzern in Ihrem Unternehmen
Erstellen und teilen Sie wiederverwendbare Workflows als Starter-Kit für Anfänger - und schaffen Sie so eine Wissensdatenbank mit Schulungsmaterialien und bewährten Verfahren für Ihr Unternehmen, die es neuen Benutzern ermöglicht, sich selbst einzubringen. Stellen Sie Workflows als interaktive Daten-Apps bereit, um auch nicht-technische Benutzer leicht einzuführen.
Skalierung mit nativer Cloud-Architektur
Skalieren Sie die Workflow-Ausführung mit einer gut ausgestatteten, leistungsstarken Cloud-Architektur, die nach Ihren Vorgaben konfiguriert wird. Entwerfen, bearbeiten und führen Sie Workflows mit dem Remote-Workflow-Editor aus und nutzen Sie die Vorteile gut ausgestatteter Hardware in einer sicheren Umgebung. Minimieren Sie IT-Engpässe mit zentraler Verwaltung und Data Governance.
Bereitstellung von Berichten, Datenanwendungen und Diensten
Daten-Apps geben den Endanwendern verwertbare Erkenntnisse an die Hand, ohne dass sie kodieren oder Analysen durchführen müssen. Mit KNIME Business Hub können Datenexperten nicht nur Vorhersagemodelle und Berichte über eine visuelle Schnittstelle erstellen, sondern sie können auch ein Frontend für diese Workflows erstellen und sie als Daten-Apps bereitstellen, die spezifisch für ihre geschäftliche Nutzung sind, wodurch die Macht in die Hände der Endbenutzer gelegt wird.
Bei der Entwicklung einer KNIME Data App hat ein Workflow-Entwickler die vollständige Kontrolle über die Interaktivität, die dem Endbenutzer zur Verfügung steht, und die Komplexität des zugrunde liegenden Workflows. Neben dem Zugriff auf die visuelle Programmierumgebung von KNIME bieten KNIME Data Apps auch die Möglichkeit, auf eine beliebige Anzahl von Technologien zuzugreifen, die in das offene Ökosystem von KNIME integriert sind (Skriptsprachen wie Python, Bibliotheken für maschinelles Lernen wie H2O, usw.).
Gerade die Komplexität der Datenwissenschaft ist es, die KNIME Data Apps von BI-Lösungen wie Tableau oder Qlik unterscheidet. Während viele BI-Tools interaktive Visualisierungen vereinfachen, ermöglicht KNIME eine granulare Kontrolle darüber, wie Daten transformiert werden und welche Data Science hinter den Kulissen stattfindet.
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Prophix ist Elite-Partner von KNIME und Gewinner des Titels "Partner des Jahres 2020" sowie des Titels "APAC Partner des Jahres 2022". Als führendes Unternehmen im Bereich Analytik und Datenberatung nutzt Prophix die Leistungsfähigkeit der KNIME Analytik bei der Implementierung und Entwicklung von Datenanalyselösungen. Die Erfahrung von Prophix mit KNIME Analytics erstreckt sich über eine Reihe von Branchen wie Finanzen, Banken, Produktion, Ressourcen, Behörden, Versorgungsunternehmen und Einzelhandel. Unsere umfassenden Daten- und Analyselösungen beinhalten hausinterne Datenstrategieexpertise, laufenden KNIME-Support, Beratung und Schulung durch eine hochqualifizierte und engagierte Gruppe von Fachleuten und vieles mehr. Nehmen Sie noch heute Kontakt mit Prophix auf.
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