Umfangreiche Informationen: John Colthart darüber, wie CFOs sich voll und ganz der KI widmen können

Prophix ImageProphix Aug 22, 2018, 7:00:00 AM

Die digitale Transformation ist vielleicht die tiefgreifendste Veränderung, die die Finanzabteilung je erlebt hat — und dazu gehört auch der Tausch von Abakus gegen Taschenrechner. Es ist eine Verschiebung von Zahlen zu Daten, von Reporting zu Vorhersagen, von Beobachten zu Beraten.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen stehen im Mittelpunkt dieser nächsten Entwicklung des Finanzwesens. Diese Technologien automatisieren sich wiederholende Aufgaben, helfen bei der Gewinnung relativer Daten und vieles mehr.

Die Einführung neuer Technologien ist jedoch kein einfacher Prozess. Das gilt doppelt für wegweisende Technologien wie KI. Es gibt viele Variablen zu berücksichtigen und Entscheidungen zu treffen. Es kann schwierig sein, einfach herauszufinden, wo man anfangen soll.

Um CFOs zu helfen, bei dieser Transformation einen Vorsprung zu bekommen, haben wir mit John Colthart, VP of Growth bei MindBridge Ai, gesprochen. John ist ein KI-Experte mit jahrelanger praktischer Erfahrung auf diesem Gebiet.

Lesen Sie weiter, um zu erfahren, welche Fähigkeiten CFOs entwickeln sollten, wo Sie mit Investitionen in KI beginnen sollten, wie Sie Ihr Budget sicherstellen und vieles mehr.

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John Colthart

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Prophix: Es scheint, als ob einer der einfachen Gewinne, mit denen die Leute beginnen könnten, der Einsatz von KI für die Datenbereinigung ist. Welche Arten von Datenproblemen kann KI mit der heutigen Technologie lösen?

John: Nun, bei KI für eine Finanzorganisation geht es um eines von zwei Szenarien, oder? Eines dreht sich eher um das Konzept der Robotik/Prozessautomatisierung. Es geht darum, KI zu verwenden, um Daten, die zur Zahlung eingehen, sofort zu klassifizieren, so dass Sie die Gesamtbelastung des Buchhaltungssystems verringern und Dinge automatisch zugeordnet werden. Es geht also weniger darum, den Fehler zu finden, sondern tatsächlich mehr darum, am Anfang besser bereinigte Daten zu erstellen.

Der zweite Teil besteht darin, Fehler und Betrug zu finden, und hier geht es wirklich darum, über die traditionelle Versöhnung hinauszugehen. In einem Unternehmen durchläufst du diesen Prozess, Dinge abzugleichen: deinen Kontostand mit dem, was tatsächlich in den Büchern steht, mit dem, was deine Buchhalter eingegeben haben. Du schaust dir bestimmte Forderungen an und gehst zurück zu deinem CRM-System.

KI kann tatsächlich anfangen, eine intelligentere Ebene der Versöhnung zu erreichen. Nicht nur weniger menschenorientiert, sondern tatsächlich Dinge zu erkennen, die ungewöhnlich sind, die das Potenzial haben, betrügerisch zu sein.

Nun, ich würde sagen, dass KI niemals Betrug per se erkennt. Die KI fängt die Fehler und Anomalien auf, das Potenzial für Probleme, die ein Wirtschaftsprüfer, ein Buchhalter oder ein Finanzfachmann dann untersuchen würde. Wenn sie diese Untersuchung mit den richtigen Informationen von der KI durchführen, können sie bei ihren Befragungen spezifischer sein und sie werden in der Lage sein, Absichten zu erkennen. In dem Moment, in dem sie eine Absicht feststellen, können sie das als etwas Betrügerisches behaupten.

Im Moment sind wir in der Lage, riesige Mengen an Daten aus den Kern-Nebenbüchern und dem Hauptbuch zu entnehmen und dynamisch nach diesen Anomalien zu suchen. Sie sind in der Lage, all diese potenziellen Erkenntnisse oder diese potenziellen Fehler sofort zu sehen, anstatt einen ziemlichen Blockierungs- und Anpackungsmodus durchlaufen zu müssen, um die Daten zu normalisieren und zu bereinigen, weil Maschinen jetzt die hierarchischen Beziehungen von Daten verstehen. Sie verstehen die Zählmethoden.

Es geht also darum herauszufinden, welche Transaktionsmuster keinen Sinn ergeben: Gibt es einen Bereich, in dem ein Anbieter oder Kunde etwas tut, was er nicht tun sollte? Weißt du, dir öfter eine Rechnung zu stellen, dich mit verschiedenen Zahlungsmethoden zu bezahlen, die keinen Sinn ergeben, oder in verschiedenen Währungen. Diese Dinge passieren heute.

Ich denke also, dass es im Moment Produkte gibt, die wirklich die Leistung der Maschine nutzen, um zu optimieren und die richtigen Fehler hervorzuheben, damit der Fachmann sagen kann: "Ah, das ist ein Problem, ich muss mich darum kümmern." Also, wenn es eine Überzahlung ist, fordere sie zurück, wenn es natürlich eine Unterzahlung ist, geh und zahle, damit du nie in Verzug gerätst.

Prophix: Es ist gut zu hören, dass Sie über die Übergabe zwischen KI und dem menschlichen Prüfer sprechen. Wir wollen auf jeden Fall, dass Menschen in der Gleichung mitspielen! Wie sollten Führungskräfte im Finanzbereich sicherstellen, dass sie ihre Jobs „KI-sicher“ machen — das heißt, auf welche Aufgaben und Fähigkeiten sollten sie sich konzentrieren?

John: Ich denke, in der Branche gibt es heute eine falsche Bezeichnung, da die Leute sagen, dass KI Arbeitsplätze vernichten wird. Es ist ein bisschen wie die erste und zweite industrielle Revolution. Nimm etwas so Einfaches wie die Automobilherstellung. Wenn du auf die frühen 1900er zurückblickst, pflegte Ford zu sagen: „Du kannst jede Farbe haben, die du willst, solange sie schwarz ist.“ So war er in der Lage, Robotik einzusetzen, um die Dinge einfacher zu machen und zu optimieren. Aber dann schnell zu dem, was Elon Musk mit Tesla macht. Er entfernt sich tatsächlich von bestimmten Robotern, weil es Dinge gibt, in denen sie einfach nicht gut sind, und Menschen wieder reinzubringen.

Deinen Job „KI-sicher“ zu machen, ist nicht so, wie ich es ausdrücken würde. Ich würde es als KI-Augmented ansehen. Wie wirst du als Profi darauf aufmerksam und fühlst dich wohl dabei, von dieser Technologie unterstützt zu werden? Um es optimal für deine Organisation nutzen zu können, um bessere, aufschlussreiche Entscheidungen zu treffen?

Ich denke, aus Aufgabensicht versuche, die Bereiche zu finden, in denen eine Maschine etwas schneller, besser, einfacher erledigen kann, und dann bist du die Aufsichtsperson. Egal, ob du robotergestützte Prozessautomatisierung für die Bearbeitung von Verbindlichkeiten oder sogar Forderungen verwendest oder KI in deinem Vertragsüberprüfungsprozess verwendest, die Fähigkeiten, an denen du anfangen musst, werden langsam hyperanalytisch.

Wissen Sie, die meisten Finanzfachleute, die in den 80er und 90er Jahren ausgebildet wurden, mussten diesen massiven Übergang von rudimentären Computersystemen wie Taschenrechnern zu automatisierten Computersystemen wie Excel, Lotus 123 und PhysiCalc vollziehen. Die Generation, die von den 90ern bis zu den 2000ern angesiedelt ist, lebt und atmet einfach in Zahlen, Google Sheets und Excel. Also, um daraus eine unglaubliche Fähigkeit zu machen, musst du noch analytischer werden. Nehmen Sie die Fähigkeiten, die Sie gelernt haben, versuchen Sie, die interessanten Daten zu finden, holen Sie sich den Input von der KI, holen Sie sich den Input von der Technologie und nutzen Sie diese dann, um Ihre Analyse weiter zu verbessern. Hab keine Angst davor.

Stelle sicher, dass du es ständig als " betrachtest. Wie erweitert mich das? Könnte ich mehr für mein Unternehmen tun, indem ich so etwas wie eine Technologie verwende, die Teil der KI ist, um das System und die Prozesse zu verbessern und mir mehr Zeit zu geben, zu sagen: ‚Macht das wirklich Sinn? " '

Und ich denke an den ersten Punkt über Fehler und Betrug zurück. Wissen Sie, das Ziel einiger dieser Dinge ist es, Betrug zu verhindern und Fehler zu vermeiden. Jetzt werden Sie also zu dieser aufschlussreichen Person, die durch KI ergänzt wird, die es Ihnen ermöglicht, tatsächlich durchzugehen und sicherzustellen, dass Sie die richtigen Informationen verwenden, um einen besseren Überblick über die Aussagen der Daten zu erhalten. Sie können aus diesem kompletten Rückspiegelmodus aussteigen und tatsächlich anfangen, zukunftsorientiert zu planen. Wenn Sie das wissen, erledigen Sie nicht diese banale Aufgabe, um 12, 15, 18 Monate zurückzugehen, um Daten zu überprüfen. Sie haben ein System, das Ihnen 5 oder 10 Dinge bringt, die Sie sich ansehen müssen, und gehen davon aus, dass der Rest innerhalb der Parameter der Gesundheit liegt.

[bctt tweet= " #CFOs muss analytischer sein, Zeit damit verbringen, mehr über maschinelles Lernen und die Komponenten von KI und das Verstehen natürlicher Sprache zu lernen, und das nutzen, um analytischer zu sein. - @jmcolthart" username="Prophix"]

Zusammenfassend: Sei analytischer, verbringe einige Zeit damit, mehr über maschinelles Lernen und die Komponenten der KI und das natürliche Sprachverständnis zu lernen, und nutze das dann wirklich, um analytischer zu sein.

Prophix: Eine der großen Fragen, die wir immer wieder hören, lautet: "Wie kann ich mich darauf einlassen, wenn ich nichts über KI weiß? Muss ich in Datenanalyse promovieren?" Wie viel muss ein CFO wirklich darüber wissen, damit es funktioniert?

John: Also ich denke, im Kontext des CFO und der Senior VPs unter ihm oder ihr kommt es wirklich darauf an, sich bewusst zu sein, dass diese Technologien existieren, und sich bewusst zu sein, dass sie eine Erweiterung sind. Sie sind kein Ersatz. Ich meine, die meisten CFOs werden, wie in den letzten zwei Jahrzehnten, gebeten, mit weniger mehr zu erreichen. "Gebt mehr Erkenntnisse. Gib mir mehr Informationen. Verarbeite Dinge schneller. Schließ die Bücher. Weißt du, statt in sieben Tagen muss es in fünf Tagen erledigt sein. " Sie werden gebeten, diese Dinge mit immer weniger Personal zu erledigen.

Und ich denke, viele Male fangen Leute in dieser Position an zu denken, " Oh, mein Gott. Ich muss einige Teile auslagern. Ich muss das machen. Ich muss das machen, ", weil es für sie einfach zu schwer ist, die ganze Arbeit einzudämmen. Ganz zu schweigen von der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, die sie möglicherweise auch treffen. Also, der CFO muss wirklich die Tatsache akzeptieren, dass es da draußen Technologie gibt. Ich denke, sie müssen eines der Zentren des innovativen Wandels innerhalb einer Organisation sein.  Sie sollten sich darauf konzentrieren, wie sie bessere Informationen für Leute verfügbar machen können, die vor Ort sind und Tag für Tag die Entscheidungen für das Unternehmen treffen.

[bctt tweet= " Die #CFO muss die Tatsache berücksichtigen, dass es da draußen Technologie gibt. Sie müssen eines der Zentren des innovativen Wandels innerhalb einer Organisation sein. - @jmcolthart" username="Prophix"]

Du kannst dir vorstellen, dass es in jeder Branche etwas anders sein wird. Leute an der Fertigungslinie oder am Betrieb einer Fertigungslinie, gegen Vertriebsmitarbeiter, gegen Mitarbeiter der Personalabteilung. Jeder braucht bessere Einblicke. Also ich denke, CFOs müssen sich sehr bewusst sein, dass es Tools für künstliche Intelligenz gibt, die ihre Welt unterstützen, bei denen es vor allem um bessere Analysen, eine bessere zukunftsorientierte Planung und darum geht, den richtigen Fokus darauf zu haben, finanziell tragfähig zu sein. Aber gleichzeitig werden sie gebeten, Teil des Teams zu sein, Teil des breiteren Entscheidungsteams, um das Unternehmen voranzubringen.

Also ich denke, sie müssen sich sogar ausdehnen und anfangen, sich anzusehen, nun, wie KI bei Dingen wie der Suche nach den richtigen Kandidaten eingesetzt werden kann? Wenn sie ein Hersteller sind, wie kann KI verwendet werden, um die Lücken in einem Herstellungsprozess zu verstehen? Sie müssen sich darüber im Klaren sein, wo andere Dinge in ihrem Geschäft genutzt werden, denn am Ende des Tages werden sie für die Finanzierung verantwortlich sein.

Ich denke auch, dass sie sich bewusst sein müssen, dass es sich um einen Bereich handelt, der weiter wachsen wird. Allein in Kanada gibt es über 500 KI-Startups. In den USA gibt es Tausende. Das wird etwas sein, womit sie sich auseinandersetzen müssen. Es geht also darum zu verstehen, dass es da ist, und dann anzufangen, weiterzumachen, um zu sehen, was ihre Geschäftsprioritäten insgesamt sind? Weißt du, putze ihr eigenes Haus, stelle sicher, dass sie KI in irgendeiner Weise einsetzen, um ihr Team zu verstärken. Aber dann denke ich, dass sie sich auch sehr bewusst sein müssen, was sich auf ihre verschiedenen anderen VPs in den Geschäftsbereichen auswirkt.

Prophix: Was ist der beste Weg für CFOs, sich mit der Technologie und ihrer Anwendung vertraut zu machen?

John: Jeder CFO wird eine andere Meinung dazu haben, wie tief er in Bezug auf seine eigene Ausbildung, sein eigenes Engagement gehen möchte. Es gibt großartige, kostenlose Online-Ressourcen da draußen.

Beginne mit deiner Suchmaschine. Wenn du wirklich tief eintauchen willst, geh ins Programmieren. Gehen Sie in so etwas wie die Big Daten University, eine Zusammenarbeit, die IBM ins Leben gerufen hat. Aber wenn du es dir ansiehst, fange wirklich an, dich deinem professionellen Körper zuzuwenden. Weil jeder einzelne von ihnen versucht herauszufinden, wie er dir helfen kann. Diese Berufsverbände schauen sich das CFO-Ruder absolut an und sagen: „Als Praktiker, als Charterbuchhalter oder Finanzfachleute müssen wir mehr tun. " Also das Institute of Management Accounting, das IFAC-Team, der Forensic Accountant, jede einzelne dieser Gruppen veröffentlicht viele großartige Bulletins. Also geh zu deinem Mitgliederverband und abonniere einige dieser Artikel.

Prophix: Auf welche Fähigkeiten sollten CFOs bei neuen Mitarbeitern achten?

Stelle sicher, dass sie Geschäftssinn haben und stelle sicher, dass sie analytisch sind. Diese beiden Dinge werden für den Einstieg in den KI-Bereich von großem Vorteil sein, denn bei KI geht es darum, dir neue Informationen zu präsentieren, die du vorher nicht hattest. Aber dann muss jemand danach handeln. Wie können Sie diese Daten nutzen? Und es geht darum, analytisch zu sein und viel Zeit im Geschäftsleben zu verbringen.

Die Einstellung von Datenwissenschaftlern, um zu behaupten, dass Sie sie haben, wird wahrscheinlich nicht so effektiv sein, wenn Sie nicht wissen, wie Sie ihnen bei der Lösung Ihrer Probleme helfen können. Deshalb ist dieser Artikel über Geschäftssinn so wichtig. Also brauchst du jetzt eine Mischung von Leuten. Sie möchten ein Team zusammenstellen, das über fundierte Finanz- und Buchhaltungskenntnisse verfügt und konzeptionell über betriebswirtschaftliche Fähigkeiten und dann über ein gewisses Maß an Informatik/Datenwissenschaft verfügt. Wenn du in der Lage bist, drei Personen mit überlappenden Kenntnissen in Finanzen, Wirtschaft und Informatik zu haben, aber jeder von ihnen über tiefere Fähigkeiten in einem dieser drei Bereiche verfügt, ist das ein leistungsstarkes Team, mit dem ein CFO viele Probleme lösen kann.

Prophix:  Wie können CFOs die Zustimmung des restlichen Unternehmens erhalten, um mit KI voranzukommen?

John: Weißt du, ich denke, es ist ein wirklich schwieriges Problem. Ich denke, die größte Herausforderung, vor der KI steht, ist in der Tat, dass jeder glaubt, dass es eine Anfrage von mehreren Millionen Dollar und eine mehrjährige Reise ist. Ich stimme zu, dass es eine mehrjährige Reise ist, aber ich bin nicht der Meinung, dass es mehrere Millionen Dollar kosten muss, fragen Sie vom Tisch.

Ich denke, was die Leute wissen müssen, ist, dass es keine Einheitsgröße geben wird. Du wirst ein Stück KI implementieren. Es ist eine Reise. Du musst herausfinden, wie du mit der kleinsten Menge mit der größten Wirkung beginnen kannst.  Also, wenn du darüber nachdenkst, müssen es nicht mehrere Millionen sein. Es wird eine mehrjährige Reise sein. Aber wenn du sie vierteljährlich nimmst, wirst du eine bessere Zustimmung bekommen. Vor allem, wenn man es von der Frage aus betrachtet: "Wie schaffe ich die beste Zeit zum Wert?" Was du willst, ist zu sagen: „Ich gebe einen Dollar aus und am Ende des Quartals verdiene ich 2$.“ Das ist die Art von ROI-Argument, das du am Ende vorbringen musst.

[bctt tweet= " Es wird keine Einheitsgröße geben. Du wirst ein Stück KI implementieren. Es ist eine Reise. Finde heraus, wie du mit der kleinsten Menge mit der größten Wirkung beginnen kannst. - @jmcolthart" username="Prophix"]

Und das bedeutet, dass du fleißig sein musst. Schau dir an, worüber andere C-Führungskräfte nachdenken, was die strategischen Ziele für das gesamte Unternehmen sind, und hilf ihnen dann, eine KI-Implementierung zu finden, die zum Modell passt. Eine, die innerhalb eines Quartals erledigt werden kann, innerhalb einer Zeitabfolge, die klein genug ist, dass sie für dich von Bedeutung ist. Und dann bist du auf der Reise.

In drei Jahren werden wir über einige ziemlich tolle Systeme sprechen, bei denen es sich möglicherweise um Kombinationen verschiedener Plattformen und Produkte handelt, die zusammenkommen. Es wird eine Menge Veränderungen geben, aber du musst das Team an die Idee gewöhnen, ein bisschen nach dem anderen abzubeißen.

Wie isst du einen Elefanten? Ein Bissen nach dem anderen. Es gibt viele kleine Dinge, die du tust, um dem Rest der C-Suite zu helfen, effektiver zu werden. Und noch einmal, ich fordere definitiv mehrere Millionen, mehrere Jahre heraus, um eine Sache zu erledigen. Sie werden vielleicht feststellen, dass es einen großen Wert hat, Millionen auszugeben, weil ich denke, dass Sie am Ende Millionen ausgeben werden, aber Sie müssen es nur in kleinen Stücken tun und eine Reise als Teamreise erstellen, um so schnell wie möglich Gewinne zu erzielen.

John Colthart ist VP of Growth bei MindBridge Ai. Folge ihm auf LinkedIn und Twitter. Weitere Einblicke von Führungskräften aus den Bereichen KI und Finanzen findest du in unserer KI im Finanzwesen Ressourcenzentrum.

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