Ist Ihr Finanzteam bereit für KI? Ein Blick auf das Gartner® Finance AI Maturity Model

Künstliche Intelligenz ist für Finanzteams keine Zukunftsüberlegung mehr - sie ist ein gegenwärtiges Muss. Doch während der Druck steigt, KI schnell zu übernehmen, entdecken viele Finanzleiter, dass ein schnelles Vorgehen ohne klaren Plan mehr Probleme schaffen kann, als es löst: unzuverlässige Ergebnisse, Compliance-Kopfschmerzen, Kompetenzlücken und Initiativen, die ins Stocken geraten, bevor sie echten Wert liefern.

Wie baut man eine KI-Fähigkeit auf, die nicht nur auf dem Papier beeindruckend ist, sondern auch funktioniert - verantwortungsvoll, geregelt und im großen Maßstab?

Wir denken, laut Gartner KI-Fähigkeiten mit dem Finance AI Maturity Model vorantreiben, gibt es eine praktische Antwort.

Eine Roadmap, kein Sprung

Die Einführung von KI ist eine Reise, kein Schalter, den man umlegt. Diese Gartner-Forschung skizziert fünf verschiedene Reifephasen, von Organisationen, die KI aktiv vermeiden, bis hin zu solchen, die sie zur Unternehmensstrategie und Gewinnoptimierung einsetzen.  

Was dieses Modell nützlich macht, ist, dass es nicht nur beschreibt, wo Organisationen enden - es hilft Ihnen, zu bewerten, wo Sie sich gerade befinden und was es braucht, um voranzukommen. Jede Phase bietet neue Fähigkeiten, neuen Wert und vor allem neue Risiken, die Ihren Fortschritt zunichtemachen können, wenn Sie nicht vorbereitet sind.  

Zwei Wege, eine Strategie

Ein zentrales Ergebnis der Forschung ist, dass die erfolgreichsten Finanzteams nicht zwischen schnellen Erfolgen und langfristiger Transformation wählen - sie verfolgen beides gleichzeitig.

Ein dualer Ansatz für KI im Finanzwesen adressiert die neuen Herausforderungen der KI und generiert gleichzeitig neuen Wert:

• Taktische KI bezieht sich auf in gekaufte Plattformen eingebettete KI, die allgemeine Back-Office-Finanzoperationen anspricht. Taktische KI bietet eine relativ kurzfristige Kapitalrendite. Allerdings bietet die weit verbreitete Verfügbarkeit dieser Lösungen keinen relativen Wettbewerbsvorteil und adressiert nicht die differenzierenden Aspekte der Finanzprozesse einer Organisation.
• Strategische KI beschreibt maßgeschneiderte, KI-gesteuerte Lösungen, die die einzigartigen Umstände eines Unternehmens ansprechen, die durch eine intern entwickelte Kompetenz aufgebaut wurden. Obwohl strategische KI eine längerfristige Investition in Menschen und Fähigkeiten erfordert, erhöht sie die langfristige Wettbewerbsposition eines Unternehmens.

Zu warten, bis Sie die taktische KI gemeistert haben, bevor Sie in strategische Fähigkeiten investieren, ist nicht der richtige Schritt - Sie müssen beides parallel betreiben.  

Es ist nicht nur ein Technologieproblem

Technische Fähigkeit ist jedoch nur ein Teil des Reifepuzzles.  

Gartner identifiziert vier operative Dimensionen, die sich zusammen entwickeln müssen, damit KI-Reife Fuß fasst und bleibenden Wert liefert.

1. Kultur und Führung: Kultur wird als ein führender Indikator für Erfolg beschrieben. Finanzorganisationen mit erfolgreichen KI-Initiativen haben mehr als doppelt so häufig eine hohe Akzeptanz für KI in ihren Teams. Die Kultur und Führung einer Finanzorganisation ändern sich mit der Reife, beginnend mit einem skeptischen Ausblick auf KI und langsam fortschreitend zur Integration von KI in Betrieb und Entscheidungsfindung.
2. Strategie und Governance: Strategie und Governance informieren über die von Finanztransformationsleitern entwickelte KI-Roadmap. Mit zunehmender Reife verschieben sich Strategie und Governance von der Begrenzung von KI und Fortschritt hin zu der Anforderung, dass KI die organisatorischen und unternehmerischen Ziele unterstützt.
3. Fähigkeiten und Organisation: Die Entwicklung der Fähigkeiten von Finanzteams ist entscheidend für die Identifizierung, den Aufbau und die Nutzung von KI-gesteuerten Lösungen. Im Laufe der Zeit wird eine Transformation der Fähigkeiten die Organisationsstruktur beeinflussen. Die Fähigkeiten und organisatorischen Aspekte der KI-Reife beginnen mit dem Status quo, bevor Fähigkeiten aufgebaut und angewendet werden, bevor schließlich KI in die tägliche Arbeit integriert wird.
4. Software und Daten: Effektive KI-Lösungen erfordern Daten und Software, um KI-gesteuerte Lösungen zu liefern. Die Reife der KI-Software- und Datenaspekte im Finanzwesen beginnt mit der Nutzung grundlegender KI-Funktionen in bestehenden Softwareplattformen und schreitet zu benutzerdefinierten Anwendungen fort, die die Stärken eines Unternehmens nutzen.  

Wenn eine dieser Dimensionen erheblich hinter den anderen zurückbleibt, kann dies den gesamten Fortschritt einschränken - egal wie fortgeschritten der Rest der Organisation sein mag.  

Die Einsätze sind hoch, aber auch die Chancen

Finanzteams, die dies richtig machen, sparen mehr als nur Zeit und Kosten. Organisationen, die höhere Phasen der KI-Reife erreichen, erschließen Fähigkeiten wie vollständige Workflow-Automatisierung oder Echtzeitszenarioanalyse, die ohne sie schwer im großen Maßstab zu erreichen wären.  

Dies ist nicht ohne Risiko. Von „Schatten-KI“ in frühen Phasen (Mitarbeiter, die KI-Tools ohne Aufsicht verwenden) bis hin zu ethischen und Bias-Bedenken auf fortgeschrittenen Ebenen behandelt der Bericht, was schiefgehen kann, und vor allem, wie man dem voraus sein kann.  

Wenn Sie bereit sind, Ihre Finanz-KI-Reife zu bewerten

Ob Ihre Organisation gerade erst beginnt, mit KI zu experimentieren, oder ob Sie versuchen, das, was Sie bereits aufgebaut haben, zu skalieren, das Gartner® Finance AI Maturity Model bietet Ihnen ein strukturiertes, umsetzbares Framework, um selbstbewusst voranzukommen. Laden Sie den vollständigen Bericht herunter, um loszulegen.

Gartner, Propel AI Capabilities with the Finance AI Maturity Model, Mark D. McDonald, 15. Dezember 2025.  
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