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Die 13 besten Software-Tools für die Cashflow-Prognose 2026
Vergleichen Sie 13 Software-Tools für Cashflow-Prognosen für 2026, bewertet mit Daten von Gartner und G2.
Oktober 1, 2026- Software für Cashflow-Prognosen sagt voraus, wie viel Bargeld ein Unternehmen über einen festgelegten Zeitraum, wie 13 Wochen oder 12 Monate, haben wird, indem sie Ist-Daten aus Ihrem ERP-, Buchhaltungs- und Bankensystem zieht und Zuflüsse und Abflüsse auf einem verbundenen Satz von Zahlen modelliert.
- Jedes Tool auf dieser Liste wird als das beste für einen bestimmten Typ von Team dargestellt und ist an Bewertungen von Drittanbietern gebunden: Gartner Peer Insights für die Tools mit echter Bewertungstiefe dort und G2 für die Treasury- und AR-Tools, wo der Cashflow-Markt von Gartner dünn ist. Prophix One führt das Mid-Market-Segment in Bezug auf Plattformbreite und ehrliche Bewertungen an.
- Die richtige Wahl hängt von der Größe Ihres Unternehmens, Ihrem Buchhaltungs- und ERP-Stack ab, ob Sie eine kurzfristige Liquiditätsverfolgung oder eine langfristige Planung benötigen und ob die Cashflow-Prognose eigenständig sein oder an Ihr Budget und Ihren Abschluss angeschlossen werden sollte.
Cashflow-Prognosen sind der Punkt, an dem Gewinn auf Realität trifft. Ein Unternehmen kann auf dem Papier profitabel sein und dennoch das Geld ausgehen, weshalb Finanzteams die Prognose als ein zentrales Planungsinstrument und nicht als einen monatlichen Bericht behandeln. Dieser Leitfaden vergleicht 13 Tools, die dafür gebaut wurden, jede für das Team gerahmt, für das es am besten geeignet ist, und bewertet anhand unabhängiger Daten von Drittanbietern statt unserer Meinung.
Unsere Liste zeigt die ehrliche Bewertung jedes Tools, nennt das Segment, das jedes bedient, und gibt ausgewogene Vor- und Nachteile an, damit Sie ein Tool auf Ihre Situation abstimmen können. Wo ein Tool stark ist, sagen wir das. Wo Rezensenten eine Einschränkung markieren, sagen wir das auch.
Hier sind die 13 Tools, geordnet nach Anwendungsfall-Fit statt einer Rangliste.
Beste Software-Tools für Cashflow-Prognosen für 2026
| # | Tool | Am besten für | Bewertung (Quelle) |
|---|---|---|---|
| 1 | Prophix One | Mid-Market-Teams, die Cashflow-Prognosen mit Planung und Abschluss verbunden haben möchten | 4.4 / 5 (270), Gartner |
| 2 | Vena | Excel- und Microsoft 365-native Teams | 4.6 / 5 (338), Gartner |
| 3 | Anaplan | Großunternehmen mit vernetzter Planung im großen Maßstab | 4.5 / 5 (374), Gartner |
| 4 | Planful | Mid-Market bis Enterprise integrierte FP&A und Cash | 4.4 / 5 (225), Gartner |
| 5 | OneStream | Unternehmen, die CPM auf einer Plattform vereinen | 4.6 / 5 (378), Gartner |
| 6 | Kyriba | Enterprise Treasury und Liquidität | 4.5 / 5 (119), G2 |
| 7 | HighRadius | AR-gesteuerte Cashflow-Prognosen im Unternehmensmaßstab | 4.3 / 5 (233), G2 |
| 8 | Abacum | Kollaborative Mid-Market-Planung | 4.6 / 5 (47), Gartner |
| 9 | Datarails | Excel-basierte Berichterstellung und Konsolidierung | 4.6 / 5 (359), G2 |
| 10 | Pigment | Treiberbasierte kollaborative Modellierung | 4.7 / 5 (225), Gartner |
| 11 | Jirav | KMU- und Buchhaltungsfirmen-Prognosen | 4.7 / 5 (191), G2 |
| 12 | Float | KMU-Buchhaltungs-native Cashflow-Prognosen | 4.4 / 5, G2 |
| 13 | Tesorio | AR- und inkasso-gesteuerte Cashflow-Prognosen | 4.7 / 5 (231), G2 |
Bewertungen sind Durchschnittswerte aller Zeiten mit Bewertungsanzahlen in Klammern. Gartner-Bewertungen stammen aus dem Markt für Finanzplanungssoftware auf Gartner Peer Insights. Treasury- und AR-Tools sowie Tools, die in einem relevanten Gartner-Markt nicht abgedeckt sind, werden mit G2 bewertet und entsprechend gekennzeichnet. Jeder Block des Tools unten listet seine G2-Bewertung als zweite unabhängige Quelle auf; die Tabelle bleibt auf einer Skala für Vergleichbarkeit.
Wie wir diese Tools bewertet haben
Wir haben jedes Tool an unabhängige Daten von Drittanbietern statt an unsere eigene Bewertung gebunden und waren bewusst, welche Quelle wir für welches Tool nutzen, da Cashflow-Prognosen zwei sehr unterschiedliche Softwarekategorien umfassen.
Die FP&A- und Planungsplattformen sind im Gartner Financial Planning Software Market abgedeckt, der Anbieter durch verifizierte Kundenbewertungen mit echter Tiefe bewertet, viele mit Hunderten von Bewertungen pro Anbieter. Die dedizierten Treasury- und AR-Tools befinden sich in Gartners separatem Cashflow-Management-Markt, der existiert, aber derzeit ein sehr dünnes Bewertungsvolumen aufweist, in einigen Fällen nur eine Handvoll Bewertungen pro Anbieter. Eine Bewertung, die auf drei oder vier Bewertungen basiert, ist kein zuverlässiges Signal, daher verwenden wir für diese Tools G2, wo dieselben Anbieter eine beträchtliche Bewertungsbasis haben. Jedes Tool zeigt auch seine G2-Bewertung in seinem Block als zweite Quelle.
Die Kriterien, die wir zur Rahmengebung jedes Tools verwendet haben, folgen, wie Käufer tatsächlich Software für Cashflow-Prognosen bewerten:
- Prognosekern: direkte und indirekte Methoden, kurzfristige Liquiditätsverfolgung und rollierende Prognosen.
- Datenintegration: Verbindungen zu ERP-, Buchhaltungs-, Bank- und anderen Quellsystemen für Echtzeit-Datenzugriff.
- Modellierung und Szenarien: Treiberbasierte Modellierung, Was-wäre-wenn-Analyse und Szenarioplanung.
- Umfang: Nur Cashflow-Prognosen oder Cashflow, das mit Budgetierung, Planung und finanziellem Abschluss verbunden ist.
- Passform nach Unternehmensgröße und Stack: KMU, Mid-Market oder Enterprise und Multi-Entity- oder Multi-Währungsbedürfnisse.
Die Reihenfolge spiegelt die Passform des Anwendungsfalls für einen Mid-Market-Finanzkäufer wider, nicht die Bewertungsrangfolge. Ein Tool mit einer höheren Durchschnittsbewertung kann niedriger sitzen, weil es ein anderes Segment bedient, und das "am besten für"-Label sagt Ihnen, welches Team zu jedem passt.
1. Prophix One: Am besten für Mid-Market-Teams, die Cashflow-Prognosen mit Planung und Abschluss verbunden haben möchten

Viele Mid-Market-Finanzteams prognostizieren den Cashflow in einer Tabelle, die von ihrem Budget, ihrem Plan und ihrem Abschluss getrennt ist, was bedeutet, dass Zahlen abgeglichen werden müssen, bevor die Prognose vertrauenswürdig ist. Prophix One ist eine Financial Performance Platform, die Budgetierung, Prognosen, Berichterstellung, finanzielle Konsolidierung und Cash-Management in einer Umgebung vereint, sodass die Cashflow-Prognose auf denselben Zahlen basiert wie der Rest der Finanzen. Teams erstellen 13-Wochen- und längere Cashflow-Prognosen, modellieren Was-wäre-wenn-Szenarien und sehen Liquiditätstrends auf Echtzeit-Dashboards. Prophix One Intelligence automatisiert die Datenvorbereitung und zeigt die Treiber hinter einer Cash-Position zur Überprüfung auf, wobei Arbeiten mit hohem Volumen automatisch abgewickelt werden, Ausnahmen an das Team weitergeleitet werden und die Finanzen die Aufsicht über jedes Ergebnis behalten. Es ist ein Glasbox-Ansatz, bei dem Sie nachvollziehen können, wie eine Zahl erzeugt wurde.
- Hauptmerkmale: Direkte und indirekte Cashflow-Prognosen, 13-Wochen-Cash-Planung, Szenario- und Was-wäre-wenn-Modellierung, Budgetierung und Planung, finanzielle Konsolidierung, Echtzeit-Liquiditäts-Dashboards, Prophix One Intelligence für automatisierte Datenvorbereitung.
- Vorteile: Cashflow-Prognosen, die in einer Plattform mit Planung und Abschluss verbunden sind, sodass Mid-Market-Teams vermeiden, ein separates Treasury-Tool zu betreiben; etablierte Bewertungsbasis im Vergleich zu neueren Anbietern; starke Bewertungen für Kundensupport und Onboarding.
- Nachteile: Als vollständige Plattform statt eines Einzweck-Cash-Tools belohnt Prophix One eine ordnungsgemäße Implementierung, um das Beste daraus zu machen, und Rezensenten bemerken, dass der Aufbau von annahmegetriebenen Bilanz- und Cashflow-Rechnungen Sorgfalt erfordern kann, um die Verarbeitung effizient zu halten.
- Gartner Peer Insights: 4.4 / 5 aus 270 Bewertungen.
- G2: 4.4 / 5 aus 219 Bewertungen.
- Preisgestaltung: Angebotsbasiert.
Kundenergebnis: View Point Health, eine Organisation für Verhaltensgesundheit, die vier Landkreise in Georgia östlich von Atlanta bedient, hat Prophix One FP&A Plus und Cash Management implementiert. Es reduzierte einen dreistündigen nächtlichen Berichtszyklus auf weniger als eine Minute, gab 40 Nicht-Finanzbenutzern live Zugriff auf Finanzdaten, auf die sie zuvor in monatlichen Berichten warteten, und wuchs von 50 Mio. USD auf 70 Mio. USD, ohne einen Finanzanalysten hinzuzufügen. Unter CFO Eric Naughton richtete das schlanke, von Buchhaltern geführte Finanzteam diese Zeit von der Erstellung von Berichten auf die Analyse um.
"Mit Prophix Copilot gibt es im Wesentlichen jedem meiner Programmdirektoren ihren eigenen persönlichen Finanzanalysten. Prophix hat nicht nur eine KI-Vision geteilt, sondern sie auch umgesetzt."
Eric Naughton, CFO, View Point Health
2. Vena: Am besten für Excel- und Microsoft 365-native Teams

Vena bietet Cashflow-Planung auf einer verwalteten Datenbank, während die native Excel-Oberfläche beibehalten wird und in Microsoft 365 integriert ist. Teams erstellen direkte und indirekte Cashflow-Modelle, bringen bestehende Excel-Rechnungen ein und führen sie monatlich, wöchentlich oder täglich aus.
- Hauptmerkmale: Native Excel-Oberfläche, zentrale Datenbank, direkte und indirekte Cashflow-Modellierung, Szenarioplanung, Microsoft 365-Integration, Workflow.
- Vorteile: Die vertraute Excel-Erfahrung senkt die Akzeptanzbarriere; starke Passform mit dem Microsoft-Stack; strukturierte Workflows für Planungszyklen.
- Nachteile: Rezensenten bemerken eine Lernkurve bei fortgeschrittenen Funktionen und dass sehr große Modelle langsamer geladen werden können.
- Gartner Peer Insights: 4.6 / 5 aus 338 Bewertungen.
- G2: 4.5 / 5 aus 476 Bewertungen.
- Preisgestaltung: Angebotsbasiert.
3. Anaplan: Am besten für Großunternehmen mit vernetzter Planung im großen Maßstab

Anaplan ist eine Cloud-Plattform für Unternehmensplanung, die Cashflow neben Finanzen, Lieferkette und Vertrieb in einer verbundenen Umgebung modelliert. Seine Berechnungs-Engine verarbeitet große, mehrdimensionale Modelle und importiert AR- und AP-Daten mit historischen Ist-Daten für granulare Cashflow-Prognosen.
- Hauptmerkmale: Mehrdimensionale Modellierung, vernetzte funktionsübergreifende Planung, Szenarioanalyse, Echtzeitberechnung.
- Vorteile: Leistungsstarke, flexible Modellierung, die zur Komplexität von Unternehmen skaliert; verbindet Cashflow-Planung über Funktionen hinweg.
- Nachteile: Rezensenten bemerken eine steile Lernkurve und eine Abhängigkeit von erfahrenen Modellbauern sowie Kosten, die mit der Bereitstellung skalieren.
- Gartner Peer Insights: 4.5 / 5 aus 374 Bewertungen.
- G2: 4.6 / 5 aus 461 Bewertungen.
- Preisgestaltung: Angebotsbasiert.
4. Planful: Am besten für Mid-Market bis Enterprise integrierte FP&A und Cash

Planful unterstützt die Cashflow-Planung neben Budgetierung, Prognosen, Berichterstellung und Konsolidierung, verfolgt Zuflüsse und Abflüsse über die P&L und Bilanz mit treiberbasierten Annahmen für kurz- und langfristige Ansichten.
- Hauptmerkmale: Cashflow-Planung, strukturierte Budgetierung und Prognosen, Konsolidierung, Szenarioanalyse, Berichterstellung.
- Vorteile: Deckt Cash, Planung und Abschluss in einer Plattform ab; strukturierte Prozesse, die für finanzgeführte Bereitstellungen geeignet sind.
- Nachteile: Rezensenten bemerken, dass die Implementierung aufwendig sein kann und dass das Formatieren komplexer Berichte einige Anstrengungen erfordert.
- Gartner Peer Insights: 4.4 / 5 aus 225 Bewertungen.
- G2: 4.3 / 5 aus 501 Bewertungen.
- Preisgestaltung: Angebotsbasiert.
5. OneStream: Am besten für Unternehmen, die CPM auf einer Plattform vereinen

OneStream vereint Planung, Cashflow-Prognosen, Abschluss, Konsolidierung und Berichterstellung für große Organisationen, die eine Plattform über das Corporate Performance Management hinweg wollen und Daten aus vielen Quellen konsolidieren.
- Hauptmerkmale: Einheitliche Planung und Cashflow-Prognosen, finanzieller Abschluss und Konsolidierung, Berichterstellung, Analytik, Excel-Add-In.
- Vorteile: Unternehmensweite Breite und Skalierbarkeit; reduziert die Anzahl der separaten CPM-Tools, die eine große Finanzfunktion betreibt.
- Nachteile: Rezensenten bemerken eine Lernkurve bei einigen Funktionen und dass die Plattform mehr sein kann, als ein Mid-Market-Team benötigt.
- Gartner Peer Insights: 4.6 / 5 aus 378 Bewertungen.
- G2: 4.6 / 5 aus 160 Bewertungen.
- Preisgestaltung: Angebotsbasiert.
6. Kyriba: Am besten für Enterprise Treasury und Liquidität
Kyriba ist ein Cloud-Treasury-Management-System, das Cash-Management, Zahlungen, Risiko und Cashflow-Prognosen vereint und sich mit Tausenden von Banken verbindet, um Echtzeit-Cash-Positionen über Konten, Einheiten und Währungen hinweg zu erhalten. Es ist für Treasury-Teams in Mid-Market- und Enterprise-Organisationen gebaut.
- Hauptmerkmale: Echtzeit-Cash-Positionierung, Bankkonnektivität, Cashflow-Prognosen, Zahlungsautomatisierung, Risikomanagement, Szenario- und Stresstests.
- Vorteile: Tiefe Treasury-Funktionalität und globale Bankkonnektivität; stark für die Konsolidierung von Prognosen über viele Einheiten und Bankbeziehungen hinweg.
- Nachteile: Rezensenten bemerken, dass die Implementierung lang und aufwendig sein kann und dass die Tiefe der Plattform eine Lernkurve mit sich bringt.
- G2: 4.5 / 5 aus 119 Bewertungen. Gartners Cashflow-Management-Markt listet Kyriba, aber mit zu wenigen Bewertungen, um eine zuverlässige Bewertung zu sein, daher ist G2 hier die Quelle.
- Preisgestaltung: Angebotsbasiert.
7. HighRadius: Am besten für AR-gesteuerte Cashflow-Prognosen im Unternehmensmaßstab

HighRadius ist eine Order-to-Cash- und Treasury-Plattform, deren Stärke die AR-Daten sind, die eine Cashflow-Prognose speisen. Sein Treasury- und Risikoprodukt bietet Cash-Positionierung, ML-basierte Kategorievoraussagen und Bankkonnektivität und eignet sich für empfangsreiche Unternehmen, die Prognosen auf sauberen AR- und AP-Daten aufbauen möchten.
- Hauptmerkmale: AR- und AP-gesteuerte Cashflow-Prognosen, ML-Kategoriemodelle, Cash-Positionierung, Bank- und ERP-Konnektivität, Szenario- und Abweichungsanalyse.
- Vorteile: Starke AR-Automatisierung, die die Prognosegenauigkeit speist; tiefe ERP-Integrationen; gebaut für hochvolumige, empfangsreiche Organisationen.
- Nachteile: Rezensenten bemerken, dass Implementierung und Konfiguration zeitaufwendig sein können, dass einige Verarbeitungen batchweise statt in Echtzeit erfolgen und dass die Preisgestaltung auf größere Organisationen ausgerichtet ist.
- G2: HighRadius Accounts Receivables, der AR-Motor hinter der Prognose, bewertet 4.3 / 5 aus 233 Bewertungen auf G2. Das eigenständige Treasury- und Risk-Cash-Produkt ist neuer und dünn bewertet auf sowohl G2 (einzelne Ziffern) als auch Gartner, daher gibt es noch keine zuverlässige produktspezifische Bewertung dafür.
- Preisgestaltung: Angebotsbasiert.
8. Abacum: Am besten für kollaborative Mid-Market-Planung

Abacum ist eine FP&A-Plattform, die sich mit Buchhaltungs- und CRM-Systemen verbindet und Finanzteams ermöglicht, Cash-Zuflüsse und -Abflüsse nach Kunde, Region oder Geschäftseinheit zu modellieren, mit starker Zusammenarbeit, sodass Abteilungsleiter Beiträge leisten.
- Hauptmerkmale: Kollaborative Cash- und Finanzmodellierung, Echtzeit-Datenkonsolidierung, Szenarioanalyse, Cash-Runway- und Burn-Verfolgung, Berichterstellung.
- Vorteile: Moderne, kollaborative Erfahrung mit einem schnellen Weg zum Wert für Mid-Market-Teams; gute Visualisierung von Runway und Finanzierungsbedürfnissen.
- Nachteile: Rezensenten bemerken eine kleinere Bewertungsbasis als die etablierten Plattformen und dass es besser zu Mid-Market-Bedürfnissen als zu den kleinsten Teams passt.
- Gartner Peer Insights: 4.6 / 5 aus 47 Bewertungen.
- G2: 4.8 / 5 aus 143 Bewertungen.
- Preisgestaltung: Angebotsbasiert.
9. Datarails: Am besten für Excel-basierte Berichterstellung und Konsolidierung

Datarails ist eine Excel-verbundene FP&A-Plattform, die Bank- und ERP-Daten für Cashflow-Prognosen konsolidiert, während Finanzteams in der Tabelle bleiben, mit Drilldowns nach Konto, Abteilung oder Währung und Versionskontrolle bei Prognosen.
- Hauptmerkmale: Excel-native Oberfläche, Bank- und ERP-Konsolidierung, Cashflow-Prognosen, Szenarioplanung, Versionskontrolle, Dashboards.
- Vorteile: Funktioniert innerhalb von Excel; stark für Konsolidierung und Berichterstellung über viele Quellsysteme hinweg.
- Nachteile: Rezensenten bemerken eine Lernkurve bei komplexen Modellen und dass Datenbank-, Workflow- und Kollaborationsfunktionen leichter sind als einige ähnlich bepreiste Tools.
- G2: 4.6 / 5 aus 359 Bewertungen. Nicht in einem relevanten Gartner-Markt bewertet.
- Preisgestaltung: Angebotsbasiert.
10. Pigment: Am besten für treiberbasierte kollaborative Modellierung

Pigment ist eine moderne Business-Planungsplattform mit visueller, treiberbasierter Modellierung, die Finanzberichte für eine Echtzeitansicht von Cash-Zuflüssen und -Abflüssen verbindet, Quellsysteme integriert und Datenimporte automatisiert.
- Hauptmerkmale: Treiberbasierte Modellierung, Echtzeit-Szenarioplanung, funktionsübergreifende Zusammenarbeit, visuelle Berichterstellung, Integrationen.
- Vorteile: Intuitive, flexible Modellierung mit einer starken Kollaborationserfahrung.
- Nachteile: Rezensenten bemerken, dass es eine neuere Plattform mit einer Lernkurve ist und dass es bei sehr großen Datensätzen langsamer sein kann.
- Gartner Peer Insights: 4.7 / 5 aus 225 Bewertungen.
- G2: 4.6 / 5 aus 106 Bewertungen.
- Preisgestaltung: Angebotsbasiert.
11. Jirav: Am besten für KMU- und Buchhaltungsfirmen-Prognosen

Jirav ist eine Cloud-FP&A-Plattform für kleine und mittlere Unternehmen und Buchhaltungsfirmen, mit treiberbasierten Drei-Rechnungs-Modellen, die Einnahmen, Ausgaben und Personalbestand an den Cashflow binden, sowie Dashboards und Buchhaltungsintegrationen.
- Hauptmerkmale: Treiberbasierte Drei-Rechnungs-Modellierung, rollierende Cashflow-Prognosen, Dashboards, Integrationen mit QuickBooks, Xero, NetSuite und HR-Systemen.
- Vorteile: Starke treiberbasierte Prognosen und visuelle Berichterstellung; schnelles Onboarding; veröffentlicht Listenpreise, was für die Kategorie ungewöhnlich ist.
- Nachteile: Rezensenten bemerken eine Lernkurve für fortgeschrittene Modelle und einige Einschränkungen bei der Multi-Entity-Berichterstellung.
- G2: 4.7 / 5 aus 191 Bewertungen. Nicht in einem relevanten Gartner-Markt bewertet.
- Preisgestaltung: Angebotsbasiert (Jirav veröffentlicht auch Listenstufen auf seiner Website).
12. Float: Am besten für KMU-Buchhaltungs-native Cashflow-Prognosen

Float ist speziell für Cashflow-Prognosen gebaut und funktioniert als Add-On zu kleinen Buchhaltungssystemen. Es erstellt tägliche, wöchentliche und monatliche Prognosen, verfolgt Rechnungen und Rechnungen und projiziert kurzfristige Cash-Runway.
- Hauptmerkmale: 13-Wochen-rollierende Prognosen, Cash-Runway-Projektionen, grundlegende Szenariomodellierung, Integrationen mit Xero, QuickBooks Online und FreeAgent.
- Vorteile: Einfach, schnell einzurichten und zieht Buchhaltungsdaten automatisch für eine klare kurzfristige Liquiditätsansicht.
- Nachteile: Rezensenten bemerken, dass es für kurzfristige Prognosen statt für tiefgehende FP&A gebaut ist und dass es besser zu kleineren Teams als zu komplexen, multi-entity-Organisationen passt.
- G2: 4.4 / 5 [Anzahl bei Veröffentlichung überprüfen]. Nicht in einem relevanten Gartner-Markt bewertet.
- Preisgestaltung: Angebotsbasiert (Float veröffentlicht auch Preise auf seiner Website).
13. Tesorio: Am besten für AR- und inkasso-gesteuerte Cashflow-Prognosen

Tesorio automatisiert das Cashflow-Management mit einem Fokus auf Debitorenbuchhaltung und Inkasso, integriert sich in ERP- und Buchhaltungssysteme, um Forderungen und Verbindlichkeiten vorherzusagen und Finanzteams bei der Verwaltung des Betriebskapitals zu unterstützen.
- Hauptmerkmale: AR-Automatisierung, Cashflow-Prognosen, Inkassomanagement, Betriebskapital-Einblicke, ERP- und Buchhaltungsintegrationen.
- Vorteile: Stark für forderungsgeführte Prognosen und Inkasso; Rezensenten heben eine intuitive Benutzeroberfläche und einen reaktionsschnellen Support hervor.
- Nachteile: Rezensenten bemerken, dass es sich auf die AR- und Inkassoseite des Cashflows konzentriert, anstatt auf vollständige FP&A-Planung.
- G2: 4.7 / 5 aus 231 Bewertungen. Gartners Cashflow-Management-Auflistung hat keine Bewertungen, daher ist G2 hier die Quelle.
- Preisgestaltung: Angebotsbasiert.
Andere, die je nach Ihrem Stack und Ihrer Größe einen Blick wert sind: Workday Adaptive Planning für Teams, die auf Workday standardisiert sind, Drivetrain und Centage für finanzgeführte Mid-Market-Prognosen, Cube für tabellenkalkulations-native Teams, Fathom für Berichterstellung durch Berater und kleine Unternehmen und Agicap, Nomentia und Trovata auf der Treasury-Seite.
Was ist Software für Cashflow-Prognosen?
Software für Cashflow-Prognosen sagt voraus, wie viel Bargeld ein Unternehmen über einen definierten Zeitraum, wie 13 Wochen oder 12 Monate, haben wird, indem sie Ist-Daten aus Quellsystemen zieht und erwartete Zuflüsse und Abflüsse modelliert. Es ist nicht dasselbe wie Cash-Management-Software, die das Bargeld überwacht und kontrolliert, das ein Unternehmen jetzt hat. Prognosen blicken in die Zukunft: Sie basieren auf historischen Daten plus erwarteten Einnahmen und Ausgaben, einschließlich Bareinnahmen, Barauszahlungen und Betriebstransaktionen, um die zukünftige Cash-Position zu projizieren.
Die Software verbindet sich mit Ihrem ERP, Ihrer Buchhaltungssoftware und Ihren Banken, ersetzt die manuelle Tabellenkalkulationskonsolidierung durch automatisierte Datenvorbereitung und bietet Finanz-Dashboards und Berichte zur Planung im Voraus. Breitere FP&A- und CPM-Plattformen erweitern Prognosen auf Budgetierung, Planung und finanziellen Abschluss, sodass die Cashflow-Prognose auf denselben Zahlen basiert wie der Rest der Finanzen. Dedizierte Treasury-Tools konzentrieren sich auf Bankkonnektivität, Liquidität und Zahlungen, und AR-geführte Tools bauen die Prognose aus Forderungsdaten auf.
Für verwandte Hintergrundinformationen siehe diese Prophix-Ressourcen:
- Cash-Management-Software, die die Liquiditätssichtbarkeit verbessert
- Cashflow-Management: 7 Strategien für jeden CFO
- Grundlagen der Budgetierung und Prognosen
Hauptmerkmale von Software für Cashflow-Prognosen
Über die Projektion hinaus sind die Merkmale, die ein fähiges Tool für Cashflow-Prognosen auszeichnen, diejenigen, die die Prognose genau, aktuell und teilbar halten. Achten Sie auf diese, wenn Sie bewerten:
- Automatisierte Cashflow-Berechnungen und Datenintegration: Echtzeitverbindungen zu ERP-, Buchhaltungs- und Bankensystemen, sodass die Prognose aktuelle Zahlen ohne manuelle Eingabe widerspiegelt.
- Cash-Position-Verfolgung: Eine Live-Ansicht des Bargelds über Konten und Einheiten hinweg.
- Szenariomodellierung und prädiktive Analytik: Treiberbasierte Modelle und Was-wäre-wenn-Analyse zur Überprüfung von Annahmen, mit KI-unterstützter Vorhersage, wo die Daten dies unterstützen.
- Angepasste Cashflow-Modelle: Direkte und indirekte Methoden und die Flexibilität, Ihre eigenen Treiber zu modellieren.
- Interaktive Dashboards und Finanzberichterstellung: Vorstandsbereite Ansichten und Abweichungsanalysen zur Erklärung der Prognose.
- Kollaboration und rollenbasierte Zugriffskontrollen: Geteilte Eingaben aus verschiedenen Abteilungen mit entsprechenden Berechtigungen und Prüfpfaden.
Vorteile von Software für Cashflow-Prognosen
Der Übergang von Tabellenkalkulationen zu dedizierter Software verwandelt Cashflow-Prognosen von einer langsamen, manuellen Aufgabe in eine Echtzeit-Planungsfähigkeit. Die am häufigsten berichteten Vorteile:
- Prognosegenauigkeit: Automatisierte Ist-Daten und prädiktive Modelle reduzieren die Fehler, die mit manueller Dateneingabe einhergehen.
- Echtzeit-Datenintegration und Cashflow-Visualisierung: Eine Live-Cash-Position und klare Dashboards statt einer Prognose, die veraltet ist, sobald sie fertig ist.
- Liquiditätsplanung und Risikomanagement: Frühere Sichtbarkeit von Defiziten und Überschüssen und die Fähigkeit, Risiken mit Szenarioplanung zu modellieren.
- Datenzentralisierung und kollaborative Eingaben: Eine Quelle von Zahlen, mit Eingaben, die aus dem gesamten Unternehmen gesammelt werden.
- Strategische Entscheidungsfindung: Zeit, die von der Erstellung der Prognose auf die Umsetzung umgeleitet wird, mit Finanzmodellierung, die den Cashflow mit dem umfassenderen Plan verbindet.
Cashflow-Prognosen in Tabellenkalkulationen vs. dedizierte Software
Die meisten Teams beginnen mit Cashflow-Prognosen in Excel oder Google Sheets, und für ein kleines Unternehmen mit einem einfachen Modell und wenigen Datenquellen kann das ausreichen. Tabellenkalkulationen sind flexibel, vertraut und günstig. Das Problem ist, dass sie sich nicht in Ihr ERP, Ihre Buchhaltungs-, Bank- und Gehaltssysteme integrieren, sodass jede Aktualisierung bedeutet, dass Daten von Hand exportiert und aggregiert werden müssen.
Diese manuelle Dateneingabe führt zu menschlichen Fehlern und dauert so lange, dass die Prognose veraltet sein kann, wenn sie fertig ist. Die Versionskontrolle bricht in einem Team zusammen, große Datensätze verlangsamen die Leistung, und die Szenariomodellierung ist schwer zu erstellen und zu pflegen. Dedizierte Software adressiert diese durch Automatisierung der Datenkonsolidierung, Echtzeit-Datenintegration, cloudbasierte Zusammenarbeit und Anpassungen, die skalieren, weshalb Teams dazu neigen, von Tabellenkalkulationen wegzugehen, wenn ihre Cashflows komplexer werden, mehr Einheiten umfassen oder das Treasury-Management berühren.
Der ehrliche Test: Wenn Ihr Modell einfach und einheitlich ist, kann Ihnen eine Tabelle jetzt gut dienen. Sobald Sie Daten über Systeme hinweg verfolgen, mehrere Einheiten oder Währungen verwalten oder häufig neu prognostizieren, verdient dedizierte Software ihre Kosten.
Arten von Cashflow-Prognosen und häufige Herausforderungen
Es gibt zwei Hauptprognosemethoden, und die richtige hängt von Ihrem Zeithorizont ab. Die direkte Methode arbeitet mit tatsächlichen Betriebstransaktionen, Bareinnahmen und -auszahlungen und eignet sich für kurzfristige Projektionen, wie 13 Wochen oder weniger, für die tägliche Liquidität. Die indirekte Methode beginnt mit dem Nettoeinkommen in der Gewinn- und Verlustrechnung und passt sich für nicht zahlungswirksame Posten und Bilanzänderungen an und eignet sich für längerfristige Planungen, bis zu einigen Jahren. Viele Teams führen beide durch, und stärkere Plattformen unterstützen jede.
Selbst bei guter Software stehen Cashflow-Prognosen vor wiederkehrenden Herausforderungen: Datenungenauigkeiten aus unvollständigen oder getrennten Quellen, Saisonalitätsverschiebungen und Volatilität, die es schwer machen, Muster vorherzusagen, und sich ändernde Marktbedingungen, die eine Prognose stören können. Plattformen auf Unternehmensebene fügen die Herausforderung der Multi-Entity- und Multi-Währungs-Konsolidierung hinzu, und komplexe Modelle können eine Abhängigkeit von IT-Unterstützung schaffen. Software mildert diese Herausforderungen durch Echtzeit-Integration, Szenarioplanung und Was-wäre-wenn-Analyse, aber die Prognose ist nur so gut wie die Daten und die Annahmen dahinter, weshalb finanzielle Urteilsfähigkeit entscheidend bleibt.
Wie man die beste Software für Cashflow-Prognosen auswählt
Die beste Software für Cashflow-Prognosen ist diejenige, die zu Ihrer Unternehmensgröße, Ihrem Stack und dem Umfang der Arbeit passt, die Sie abdecken müssen. Die Unternehmensgröße ist der verlässlichste erste Filter, da Unternehmen, Mid-Market-Unternehmen und kleine Unternehmen wirklich unterschiedliche Bedürfnisse haben.
- Unternehmen haben mit Bargeld über mehrere Einheiten, Währungen und intercompany-Flüsse, große Datenvolumina und regulatorische und Audit-Compliance zu tun. Sie benötigen Multi-Entity- und Multi-Währungs-Konsolidierung, hohe Leistung, rollenbasierten Zugriff und Unternehmenssicherheit. Anaplan, OneStream, Kyriba und HighRadius passen hierher.
- Mid-Market-Unternehmen betreiben kleinere Finanzteams, die Daten über Abteilungen hinweg verfolgen und häufige, flexible Prognosen ohne großen technischen Aufwand benötigen. Eine intuitive, finanzgeführte Plattform ist am wichtigsten. Prophix One, Vena, Planful und Abacum passen hierher.
- Kleine Unternehmen benötigen effektive Prognosen ohne Komplexität, mit einfachen Buchhaltungsintegrationen und kurzfristiger Liquiditätsverfolgung. Jirav, Float und eine gut gebaute Tabelle passen hierher.
Über alle drei hinweg wiegen Sie dieselben Faktoren ab: wie einfach das Tool sich in Ihre bestehenden Systeme integriert, Benutzerfreundlichkeit für die Personen, die es tatsächlich verwenden werden, Echtzeit-Datenaktualisierungen, Szenarioplanungstiefe, Wachstumsziele und Geschäftskomplexität und Gesamtkosten. Die meisten Anbieter sind angebotsbasiert, vergleichen Sie also Implementierungsaufwand und laufende Verwaltung, nicht nur den Lizenzpreis. Und entscheiden Sie, wer das Modell besitzen wird: Einige Plattformen sind so gebaut, dass sie von der Finanzabteilung unabhängig betrieben werden können, während andere auf IT oder Berater angewiesen sind.
KI und die Zukunft der Cashflow-Prognosen
KI verändert Cashflow-Prognosen von einer statischen, annahmelastigen Übung in eine schnellere, anpassungsfähigere, aber die nützliche Frage ist nicht, ob ein Tool KI hat, sondern was die KI tut und wie viel Kontrolle die Finanzen behalten.
Die Anwendungen, die heute echten Wert liefern, konzentrieren sich auf einige Aufgaben. Maschinelle Lernmodelle erstellen Basisprognosen aus historischen Mustern und Live-Daten und passen sich dann kontinuierlich an, wenn neue Daten eintreffen. Automatisierte prädiktive Prognosen und Cashflow-Trendanalyse weisen Analysten auf das hin, was sich ändert. Integrierte Anomalieerkennung überprüft große Mengen von Transaktionen und leitet die, die unpassend aussehen, an eine Person zur Bestätigung weiter. Und natürliche Sprachabfragen ermöglichen es einem Finanzbenutzer, eine Prognose abzufragen, ohne einen Bericht zu erstellen.
Das Muster, das zu einer Finanzfunktion passt, ist konsistent: Die Software erledigt die hochvolumige, wiederholbare Arbeit und leitet Ausnahmen an das Team weiter, und die Finanzen behalten die Aufsicht über das Ergebnis. Zwei Bedingungen entscheiden, ob KI liefert. Die Daten müssen sauber und verbunden sein, denn eine Prognose, die auf unordentlichen Eingaben basiert, wird nicht halten. Und die Logik sollte sichtbar sein statt einer Blackbox, sodass die Finanzen hinter der Zahl stehen können, die an die Führung geht. Auf diese Weise verkürzt KI die Prognosezyklen und schärft die Genauigkeit, während die Verantwortung bei den Personen bleibt, die den Plan abzeichnen.
Für Prophix's umfassendere Sicht darauf, wohin die Finanzautomatisierung geht, siehe unsere Autonomous Finance-Lösung.
Wichtige Begriffe der Cashflow-Prognosen
- Cashflow-Prognosen: Vorhersage der zukünftigen Cash-Position eines Unternehmens über einen festgelegten Zeitraum unter Verwendung historischer Daten und erwarteter Zuflüsse und Abflüsse.
- Cash-Management: Überwachung und Kontrolle des Bargelds, das ein Unternehmen derzeit hält, im Gegensatz zu Prognosen zukünftiger Cash-Bestände.
- Direkte Methode: Eine kurzfristige Prognose, die auf tatsächlichen Bareinnahmen und -auszahlungen basiert.
- Indirekte Methode: Eine längerfristige Prognose, die auf dem Nettoeinkommen basiert, das für nicht zahlungswirksame Posten und Bilanzänderungen angepasst wird.
- 13-Wochen-Cashflow-Prognose: Eine rollierende kurzfristige Ansicht der Liquidität, die häufig für das operative Cash-Management verwendet wird.
- Rollierende Prognose: Eine Prognose, die sich regelmäßig aktualisiert und immer eine festgelegte Anzahl von Perioden vorausblickt.
- Liquidität: Das Bargeld und nahezu Bargeld, das ein Unternehmen zur Erfüllung von Verpflichtungen zur Verfügung hat.
- Szenarioplanung: Modellierung mehrerer Annahmensätze nebeneinander, um Ergebnisse zu vergleichen.
- Treiberbasierte Modellierung: Aufbau einer Prognose auf der Grundlage operativer Treiber, wie z. B. Inkassotiming oder Personalbestand, anstatt nur auf Vorperiodenzahlen.
- Multi-Entity- und Multi-Währungs-Konsolidierung: Zusammenführung von Cash-Positionen über rechtliche Einheiten und Währungen hinweg in eine Ansicht.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zwischen Cashflow-Prognosen und Cash-Management-Software?
Cash-Management-Software behandelt das tägliche Cash-Management: Sie überwacht und kontrolliert das Bargeld, das Sie jetzt halten, einschließlich der Live-Cash-Position-Verfolgung über Konten und Banken hinweg. Software für Cashflow-Prognosen blickt in die Zukunft und sagt voraus, wie viel Bargeld Sie über einen Zeitraum wie 13 Wochen oder 12 Monate haben werden, basierend auf historischen Daten und erwarteten Zuflüssen und Abflüssen.
Wie integriert sich Software für Cashflow-Prognosen in Buchhaltungssoftware?
Sie verbindet sich über direkte APIs oder Middleware mit Ihrem Buchhaltungs- oder ERP-System und zieht Transaktionen automatisch. Die Integration mit Buchhaltungssoftware ist das erste, was überprüft werden sollte, da sie der Prognose Echtzeit-Daten anstelle von veralteten Exporten gibt. Viele Tools fügen KI-Konsolidierung von Banktransaktionen hinzu, die Bankaktivitäten automatisch abgleichen und kategorisieren und nur die Ausnahmen zur Überprüfung an das Team weiterleiten.
Wie unterstützt Software für Cashflow-Prognosen Budgetierung und Szenarioplanung?
Die Cashflow-Prognose ist eine Eingabe für die umfassendere Budgetierung und Szenarioplanung. Finanzmodellierung in der Software ermöglicht es Ihnen, zu testen, wie eine Entscheidung, wie z. B. eine Einstellung, der Eintritt in einen neuen Markt oder ein verzögertes Forderungseingang, die Cash-Position verändert, was die Prognose in ein Instrument für strategische Finanzplanung statt in einen statischen Bericht verwandelt.
Wie migriere ich von Tabellenkalkulationen zu Software für Cashflow-Prognosen?
Die Migration von Tabellenkalkulationen beginnt mit der Verbindung Ihrer Buchhaltungs-, ERP- und Bankensysteme, sodass Ist-Daten automatisch fließen, und dann mit dem Wiederaufbau Ihres bestehenden Modells im Tool. Für ein kleines, einheitliches Unternehmen mit einem einfachen Modell kann eine Tabelle immer noch ausreichen. Teams migrieren, sobald manuelle Dateneingabe und Versionskontrolle zum Engpass werden.
Wie viel kostet Software für Cashflow-Prognosen?
Die meisten Anbieter berechnen nach Angebot, basierend auf Unternehmensgröße, Benutzern, Modulen und Datenkomplexität, und einige auf KMU fokussierte Tools veröffentlichen Listentiers. Berücksichtigen Sie Implementierung und laufende Verwaltung, nicht nur die Lizenz.
Welche Software für Cashflow-Prognosen ist am besten für Mid-Market-Finanzteams?
Mid-Market-Teams bewerten häufig Prophix One, Vena, Planful und Abacum. Prophix One ist für Mid-Market-Teams gebaut, die Cashflow-Prognosen mit Budgetierung, Planung und finanziellem Abschluss in einer Plattform verbunden haben möchten.
Sehen Sie eine einheitliche Plattform in Aktion
Wenn Ihr Team Cashflow an einem Ort prognostiziert und an einem anderen die Bücher plant und abschließt, bringt Prophix One Budgetierung, Prognosen, Berichterstellung, Konsolidierung und Cash-Management zusammen, sodass Sie mit einem einzigen Satz von Zahlen arbeiten, mit Automatisierung, die die Finanzen in Kontrolle über jedes Ergebnis hält. Sehen Sie, wie View Point Health 40 Benutzern live Zugriff auf ihre Finanzdaten gab und ohne zusätzliche Mitarbeiter skalierte. Buchen Sie eine Demo oder erkunden Sie unsere Cashflow-Planungslösung.