Piloten sind die Übungsrunden. Live gehen ist der Renntag. Lektionen von 16 Finanzführern am Circuit Zandvoort.
Oktober 25, 2026
Buchhaltungs- und Finanzleute legen großen Wert auf Genauigkeit und Vertrauen, was vielleicht der Grund ist, warum KI in der Finanzbranche langsamer angenommen wird. Ich habe einen Großteil meiner Karriere auf den Finanzabschluss konzentriert, zuerst als Buchhalter und jetzt als Leiter des Produktmarketings für Abschluss- und Konsolidierungsprodukte. Es ist der Ort, an dem der Instinkt, der die Finanzen gut in ihrem Job macht, es auch schwer machen kann, Arbeit zu übergeben. Die Vorsicht ist nicht unbegründet: Gartner fand heraus, dass 62% der CFOs sagen, weniger als ein Viertel ihrer KI-Initiativen liefern messbare Vorteile.
Kürzlich habe ich mich mit meinem Kollegen Peter Van Craenenbroeck zusammengetan, um einen Roundtable beim Leadership in Finance Summit am Circuit Zandvoort zu moderieren, der 16 CFOs und leitende Finanzführer aus Branchen anzog, die von schnell wachsenden Start-ups bis zu großen internationalen Organisationen reichen. Die Sitzung konzentrierte sich auf eine Frage: Was sind Sie bereit, an KI zu übergeben?
Es gab viel Optimismus im Raum und einige berechtigte Skepsis. Beides ist gesund. In der Finanzwelt ist Skepsis kein Widerstand, sondern der Job. Die besten Gespräche fanden zwischen Menschen statt, die das Potenzial sahen, und denen, die fragten, was passiert, wenn etwas schiefgeht.
Alle im Raum waren sich einig, dass KI echte Arbeit übernehmen kann, sei es in Abschluss, Konsolidierung oder Berichterstattung. Viele waren bereits auf einem guten Weg, da die Akzeptanz in ihren eigenen Teams Fuß fasste. Das interessantere Gespräch drehte sich um Kontrolle. Finanzführer unterzeichnen immer noch die Zahlen, und die Arbeit zu übergeben bedeutet nicht, die Verantwortung zu übergeben. Kontrolle sollte also nicht der Preis für das Delegieren sein. Wenn überhaupt, ist es das, was das Delegieren möglich macht.
Künstliche Intelligenz einzusetzen und daraus Wert zu ziehen, sind nicht dasselbe. Deloittes 2026 Finance Trends-Forschung ergab, dass von den Befragten, die sagen, dass ihre Organisation KI vollständig eingesetzt hat (63%), nur 21% glauben, dass sie bisher greifbaren Wert geliefert hat. Das Bild ist jedoch nicht ganz düster. KPMGs 2026 AI in Finance-Umfrage ergab, dass die meisten Finanzführer sagen, dass ihre KI-Renditen die Erwartungen erfüllen oder übertreffen, was darauf hindeutet, dass die Lücke zwischen Teams liegt, die den Wert nachweisen können, und Teams, die es noch nicht können.
Einfach ausgedrückt, viele Teams haben eine hervorragende Qualifikationsrunde hingelegt, aber das Renntempo zu halten, sobald es live ist, ist der schwierige Teil. Jeder sieht in den Übungsrunden schnell aus.
Wenn Sie den eingehenden Zahlen nicht vertrauen, werden Sie auch nicht dem vertrauen, was herauskommt, und Sie werden am Ende trotzdem alles doppelt überprüfen. Die Teams, die zuerst ihre Daten sortierten, schienen am weitesten zu kommen. Deloittes CFO Signals-Umfrage unter nordamerikanischen CFOs weist in die gleiche Richtung, wobei 52% die Datenqualität, den Zugang und die Nutzbarkeit als oberste Transformationspriorität nennen.
Bevor Sie einen Prozess an KI übergeben, müssen Sie ihn so abbilden, wie er tatsächlich abläuft, nicht wie es im Handbuch steht. Das bedeutet die Ausnahmen, die Ermessensentscheidungen und die Umgehungslösung, die jemand vor Jahren gebaut hat, die niemand aufgeschrieben hat. Nuancen sind der Punkt, an dem automatisierte Prozesse oft stolpern.
Es gibt in der Regel eine Trennlinie in der Finanzwelt. Bei Abschluss und Konsolidierung steht die Genauigkeit an erster Stelle, teilweise aufgrund von Vorschriften. Bei Planung und Budgetierung gibt es mehr Raum, damit KI die schwere Arbeit übernimmt. Aber die Linie ist nicht festgelegt. Je besser Ihre Daten und Ihr Prozess sind, desto weiter geht sie nach unten. Es ist weniger eine Wand und mehr ein Safety-Car, das Sie bitten können, schneller zu fahren.
KI, die als Nebenprojekt in einem Team behandelt wird, neigt dazu, ins Stocken zu geraten. Am besten funktioniert sie als unternehmensweite Initiative mit einem klaren Verantwortlichen, gemeinsamen Standards und Finanzen von Anfang an am Tisch.
Die Akzeptanz ist sowohl eine Reise der Menschen als auch der Technologie. Teams, die es sicher machen, in den Übungsrunden Fehler zu machen, lernen tendenziell schneller, weil die Übungsrunde, bei der niemand Fehler machen darf, keine echte Übungsrunde ist.
KPMG Kanadas 2026 AI in Finance-Bericht argumentiert, dass der Wert durch fragmentiertes Eigentum, Pilotprojekte ohne klaren Weg zum Geschäftswert oder zur Skalierung und unvollständige Messung zurückgehalten wird. Also ist klein anfangen nicht schüchtern, solange jeder Schritt einen Verantwortlichen und eine Messung hat. So verdienen Sie sich das Recht, weiterzugehen, weshalb es sich lohnt, diese fünf Fragen zuerst zu stellen:
Wenn mich der Roundtable mit einem Gedanken zurückgelassen hat, dann ist es, dass der Instinkt, der die Finanzen so gut in ihrem Job macht — das Bestehen auf Genauigkeit und Vertrauen — auch das sein könnte, was KI über die Ziellinie bringt. Nicht durch Vorsicht, sondern durch Überlegung: vertrauenswürdige Daten, abgebildete Prozesse, klare Verantwortlichkeit und Raum zum Lernen. Vielleicht ist Kontrolle nicht das, was KI verlangsamt. Vielleicht ist es das, was sie zum Renntag bringt.
Wo liegt also Ihre Linie heute, und was würde es brauchen, um sie zu verschieben?
